[发明专利]爆破工程中的盲炮识别方法

权利要求书

1.一种爆破工程中的盲炮识别方法，其特征在于包括： 

a、将爆破振动测试仪设置在能够测试记录爆破振动波的位置，测试记录爆破振动波形数据并输入计算机； 

b、运用基于小波变换的时-能密度分析法分析步骤a获得的爆破振动波形数据，得到于不同分解尺度下的爆破振动时-能密度曲线，对比确定其中最优分解尺度下的爆破振动时-能密度曲线； 

c、针对最优分解尺度下的爆破振动时-能密度曲线，采用窗函数对其进行平滑化，采用关窗法进行窗函数带宽选择，比较确定其中最优带宽下的平滑化后的爆破振动时-能密度曲线； 

d、将步骤c得到的最优带宽下的平滑化后的爆破振动时-能密度曲线与爆破设计进行对比，从而确定是否发生盲炮，以及盲炮发生的位置。 

2.根据权利要求1所述的爆破工程中的盲炮识别方法，其特征在于，至少在相对于爆源不同的两个方位点安装爆破振动测试仪。 

3.根据权利要求2所述的爆破工程中的盲炮识别方法，其特征在于，爆破振动测试仪于每个方位点采取复式布置。 

4.根据权利要求1或2或3所述的爆破工程中的盲炮识别方法，其特征在于，所述时-能密度分析法的程序采用MATLAB编制。 

5.根据权利要求4所述的爆破工程中的盲炮识别方法，其特征在于，所述小波变换采用db8作为基函数。 

6.根据权利要求5所述的爆破工程中的盲炮识别方法，其特征在于，所述分解尺度分别选择8、16、32和64。 

7.根据权利要求1或2或3所述的爆破工程中的盲炮识别方法，其特征在于，采用汉宁窗函数对最优分解尺度下的爆破振动时-能密度曲线进行平滑化，采用关窗法进行窗函数最优带宽选择。 

8.根据权利要求7所述的爆破工程中的盲炮识别方法，其特征在于，所述窗函数最优带宽采用窗开度从大到小的关窗法进行选择。 

9.根据权利要求1或2或3所述的爆破工程中的盲炮识别方法，其特征在于，根据确定的最优带宽下的平滑化后的爆破振动时-能密度曲线的突峰位置， 确定得到微差爆破中各段雷管的实际延时时间。 

10.根据权利要求1或2或3所述的爆破工程中的盲炮识别方法，其特征在于，爆破设计包括爆破网路图和根据爆破网路图计算出的微差爆破中各段雷管的理论延时时间。