[发明专利]主题挖掘方法和设备、以及查询扩展方法和设备

权利要求书

1.一种主题挖掘方法，包括：

获取步骤，从至少一个知识库中获取多个句子；

转换步骤，将所获取的句子中的至少一个转换为条件三元组形式的第一断言声明，其中所述第一断言声明的条件三元组由多模因素的一个模式、条件、以及多值属性的一个值构成；

产生步骤，针对第一断言声明产生条件三元组形式的假设，其中所产生的假设的条件三元组中的多模因素和多值属性分别与第一断言声明的条件三元组中的多模因素和多值属性相同，所产生的假设中的多值属性的值不同于第一断言声明中的多值属性的值；

计算步骤，通过使用存储在所述至少一个知识库中的证据来计算每个假设的置信度，并且从所述假设中提取出一个或更多个假设作为第二断言声明，其中每个第二断言声明的置信度大于预定的第一阈值；

组合步骤，将第一断言声明和第二断言声明组合以获得从所述多值属性到所述多模因素的映射，并且验证所述映射是否是满射；以及

输出步骤，在从所述多值属性到所述多模因素的映射是满射的情况下，输出表示所述多值属性是所述多模因素的前提的前提断言对主题。

2.根据权利要求1所述的主题挖掘方法，其中，对于所获取的句子中的至少一个，所述转换步骤包括：

提取所获取的句子中的特定实体，所述特定实体至少包括值和模式；

通过如下步骤来识别所述至少一个知识库中的与所述模式对应的多模因素和与所述值对应的多值属性：

从所述至少一个知识库中提取与所述模式对应的因素、以及与所述值对应的属性；以及

从所述至少一个知识库中识别与所述因素对应的其它模式、以及与所述属性对应的其它值，以确定多模因素和多值属性；以及

将所获取的句子转换为所识别出的多模因素和所识别出的多值属性的条件三元组。

3.根据权利要求1所述的主题挖掘方法，其中所述计算步骤包括：

从所述至少一个知识库中提取所述假设的条件三元组的证据；

根据所提取的证据来计算与每个假设关联的置信度。

4.根据权利要求1所述的主题挖掘方法，其中所述证据包括如下中的至少一个：

从无结构的文本片段中提取的语言模板以及指定的权重；

从无结构的文本片段中提取的共同出现的频率以及指定的权重；

从本体中提取的多模因素与多值属性之间的关系以及指定的权重；

多模因素与多值属性的词汇元素以及指定的权重。

5.根据权利要求1所述的主题挖掘方法，其中所述组合步骤还包括：

基于所产生的假设的个数及其置信度来计算验证为是满射的映射的关联风险；或/和

基于所述第一断言声明中的多模因素的影响值来计算验证为是满射的映射的关联风险。

6.根据权利要求1所述的主题挖掘方法，其中所述输出步骤包括：

在所述至少一个知识库中存储作为满射的从所述多值属性到所述多模因素的映射；

以前提断言对的形式产生对于作为满射的从所述多值属性到所述多模因素的映射的知识；

基于所产生的知识输出前提断言对主题，其中所述前提断言对主题包括如下中的至少一个：

多值属性是多模因素的前提；

改变多值属性的值以满足多模因素的一个模式，其中该多值属性是二值属性；

设置多值属性的值以满足多模因素的一个模式。

7.根据权利要求5所述的主题挖掘方法，其中所述输出步骤包括：

在所述映射的关联风险高于预定的第二阈值的情况下，将所述第一断言声明对应的原始句子输出。

8.根据权利要求1所述的主题挖掘方法，其中所述获取步骤包括：

接收自然语言形式的查询作为输入；

在所述至少一个知识库中检索与所述查询匹配的句子。

9.根据权利要求1所述的主题挖掘方法，其中所述获取步骤包括：

接收所述至少一个知识库作为输入；

遍历所述至少一个知识库，并且获取所述至少一个知识库中的至少一个文本片段；以及

在所述至少一个知识库中检索与所述至少一个文本片段匹配的句子。

10.根据权利要求1所述的主题挖掘方法，其中所述知识库包括如下中的至少一个：

计算机可读的文本文档；以及

计算机可读的领域本体。