[发明专利]一种图像处理方法及装置

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

对原始视频的视频图像进行前景检测和前景目标跟踪，获取各个前景目标的跟踪记录，每个前景目标的跟踪记录包括前景目标在所述原始视频中出现的时间信息、前景目标在多帧视频图像中的外接矩形的坐标信息和前景目标在多帧视频图像中的外接矩形图像信息按时序排列构成的运动序列；

确定第一序列长度和第二序列长度，所述第一序列长度是对运动序列进行时间偏移处理使得各个运动序列之间不存在遮挡时得到的总长度，所述第二序列长度是最长运动序列的长度；

确定目标序列长度，所述目标序列长度不大于所述第一序列长度且不小于所述第二序列长度；

对运动序列进行时间偏移处理，得到至少一个组合序列，每个组合序列的长度不大于所述目标序列长度，每个组合序列的起始时间相同，且每个组合序列包含的运动序列之间不存在时间重叠；

将得到的所述至少一个组合序列与浓缩背景序列进行图像拼接，得到浓缩视频图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定目标序列长度，包括：

确定第一序列长度与第二序列长度之间的长度间隔

确定目标序列长度len(n)＝len(1)-Inter×(n-1)；

len（N）为所述第二序列长度，len（1）为所述第一序列长度，N为不小于2的整数，1≤n≤N。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定目标序列长度，包括：

确定第一序列长度与第二序列长度之间的长度间隔

确定目标序列长度len(n)＝len(N)+Inter×(N-n)；

len（N）为所述第二序列长度，len（1）为所述第一序列长度，N为不小于2的整数，1≤n≤N。

4.根据权利要求1～3任一项所述的方法，其特征在于，对运动序列进行时间偏移处理，得到至少一个组合序列，包括：

按照长度对运动序列进行排序；

以最长运动序列的起始时间作为各个组合序列的起始时间，按照长度降序对其他各个运动序列进行如下时间偏移处理：

判断待处理的运动序列与已得到的组合序列的长度之和是否大于所述目标序列长度；

如果与各个组合序列的长度之和均大于所述目标序列长度，将所述待处理的运动序列进行时间偏移，得到新的组合序列；

如果与所述待处理的运动序列的长度之和不大于所述目标序列长度的组合序列只有一个，将所述待处理的运动序列进行时间偏移至所述组合序列的最后一个运动序列之后；

如果与所述待处理的运动序列的长度之和不大于所述目标序列长度的组合序列有至少两个，选择与所述待处理的运动序列的长度之和最大的组合序列，并将所述待处理的运动序列进行时间偏移至所述组合序列的最后一个运动序列之后。

5.根据权利要求1～3任一项所述的方法，其特征在于，对运动序列进行时间偏移处理，得到至少一个组合序列，包括：

按照长度对运动序列进行排序；

以最短运动序列的起始时间作为各个组合序列的起始时间，按照长度升序对其他各个运动序列进行如下时间偏移处理：

判断待处理的运动序列与已得到的组合序列的长度之和是否大于所述目标序列长度；

如果与各个组合序列的长度之和均大于所述目标序列长度，将所述待处理的运动序列进行时间偏移，得到新的组合序列；

如果与所述待处理的运动序列的长度之和不大于所述目标序列长度的组合序列只有一个，将所述待处理的运动序列进行时间偏移至所述组合序列的最后一个运动序列之后；

如果与所述待处理的运动序列的长度之和不大于所述目标序列长度的组合序列有至少两个，选择与所述待处理的运动序列的长度之和最大的组合序列，并将所述待处理的运动序列进行时间偏移至所述组合序列的最后一个运动序列之后。