[发明专利]一种识别消费意图的方法及装置

说明书

【技术领域】

本发明涉及计算机应用技术领域，特别涉及一种识别消费意图的方法及装置。

【背景技术】

随着网络技术的迅速发展和逐渐普及，出现了通过网络进行购物、交易、推广等电子商务新模式，电子商务凭借其低成本、高效率的优势迅速发展。另外，随着人们物质文化生活水平的日益提高，消费需求也呈现出多样化、多层次，并由低层次向高层次逐步发展，消费领域不断扩展，消费内容日益丰富的趋势。

对于用户消费需求的识别很大程度上影响了诸如商品、推广等信息投放的准确性，其中消费意图是很重要的一个因素。例如，对于一个意图购买手机的用户，向其推荐手机相关的商品购买信息、比价信息、对比评测信息等是满足用户需求的，但对于一个已经购买了手机的用户，再向其推荐手机相关的商品购买信息、比价信息、对比评测信息等则不再适宜，此时用户需求的是使用心得信息、相关周边商品信息、售后信息等信息。但目前尚没有较优的针对用户意图识别的相关技术。

【发明内容】

有鉴于此，本发明提供了一种识别消费意图的方法及装置，用以用户消费意图识别，有助于针对用户进行更准确的信息投放。

具体技术方案如下：

一种识别消费意图的方法，该方法包括：

建立消费意图识别模型的过程：

S11、从各用户的历史行为日志中筛选出设定消费领域的相关行为日志；

S12、基于对筛选出的相关行为日志进行的行为模式分析，确定对应购买前行为的行为日志和对应购买后行为的行为日志；

S13、从步骤S12确定的行为日志中选择满足训练数据筛选条件的行为日志作为训练样本；

S14、从训练样本中提取特征训练分类模型，得到能够识别出购买前行为和购买后行为的所述设定消费领域对应的消费意图识别模型；

识别消费意图的过程：

S21、确定待识别用户的消费领域；

S22、利用确定出的消费领域对应的消费意图识别模型，对近一段时间内所述待识别用户在所述确定出的消费领域的相关行为日志进行分类，得到待识别用户的消费意图是购买前或购买后。

根据本发明一优选实施方式，所述步骤S11具体包括：

将各用户的历史行为日志分别与所述设定消费领域对应的n个关键词列表相匹配，筛选出同时包含所述n个关键词列表中关键词的行为日志，所述n为正整数；或者，

将各用户的历史行为日志分别与所述设定消费领域对应的表达模板相匹配，筛选出与所述表达模板匹配的行为日志。

根据本发明一优选实施方式，所述步骤S12中对筛选出的相关行为日志进行的行为模式分析为：

人工对筛选出的相关行为日志进行行为模式分析；或者，

根据相关行为日志中包含的预示消费意图的关键词进行行为模式的分析，所述预示消费意图的关键词包括预示购买前意图的关键词或预示购买后意图的关键词。

根据本发明一优选实施方式，所述训练数据筛选条件包括以下条件中的一种或任意组合：

用户的行为日志包含的日志数量大于或等于预设数量阈值；

行为日志所包含的预示消费意图的关键词占比大于或等于预设比例阈值，所述预示消费意图的关键词为预示购买前意图的关键词或预示购买后意图的关键词；

行为日志中出现最多的品牌的出现次数占该行为日志中所有品牌的出现次数的比例超过预设比例阈值。

根据本发明一优选实施方式，所述预示消费意图的关键词采用如下方式挖掘：

A1、针对所述设定消费领域确定预示消费意图的种子词；

A2、利用所述种子词对所述设定消费领域的样本日志进行分类，得到购买前样本日志和购买后样本日志；

A3、分别对购买前样本日志和购买后样本日志进行分词和无用词的过滤后，统计各词语的词频；

A4、基于各词语分别在购买前样本日志和购买后样本日志中的词频，确定预示购买前意图的关键词和预示购买后意图的关键词。

根据本发明一优选实施方式，在所述步骤S14中从训练样本中提取的特征至少包括但不限于以下特征中的一种或任意组合：

日志数量；

出现次数最多的品牌所占的日志数量；

出现次数次多的品牌所占的日志数量；

出现次数最多的型号所占的日志数量；

出现次数次多的型号所占的日志数量；

预示消费意图的关键词占比；

预示消费意图的关键词的出现位置；

有query的日志占比；

query中包含的预示用户意图的关键词占比；