[发明专利]不良驾驶行为分析评价系统无效
申请号: | 201310301815.9 | 申请日: | 2013-07-18 |
公开(公告)号: | CN103413359A | 公开(公告)日: | 2013-11-27 |
发明(设计)人: | 郭谦;王汝文;李金毅 | 申请(专利权)人: | 江苏中科天安智联科技有限公司 |
主分类号: | G07C5/00 | 分类号: | G07C5/00;H04W84/18;H04L12/40 |
代理公司: | 北京中恒高博知识产权代理有限公司 11249 | 代理人: | 刘洪京 |
地址: | 214000 江苏省无锡市新区太湖国际*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 不良 驾驶 行为 分析 评价 系统 | ||
技术领域
本发明涉及车载装置领域,具体地,涉及一种不良驾驶行为分析评价系统。
背景技术
随着社会发展,汽车由一种高端的交通工具逐渐走向平民生活。越来越多的人拥有了自己的汽车。而驾驶汽车成为人们生活中的一部分。但大多数人在实际的驾驶过程中,还是会有很多不安全或者不合理的操作。在经过长时间的驾驶后,这些操作成为不良驾驶习惯,很难改正,但会造成严重的安全后果,或者对车辆本身产生不良的影响。而这种习惯是在平时的驾驶过程中逐渐积累的,及时在专业人员指出以后,也很难改正。长期的不良驾驶对交通安全形成威胁,易形成交通事故隐患。驾驶行为不当也导致车辆在使用过程中,造成不必要的油耗,不仅增加了车主的用车成本,也不利于绿色环保。
发明内容
本发明的目的在于,针对上述问题,提出一种不良驾驶行为分析评价系统,以实现消除交通事故隐患、提高车辆使用效率且降低行车油耗的优点。
为实现上述目的,本发明采用的技术方案是:
一种不良驾驶行为分析评价系统,包括车辆CAN总线、车载智能终端和服务平台;所述车载智能终端包括总线接口控制器、驾驶行为采集模块、第一通信模块和信息展现模块;所述服务平台包括标准驾驶行为模型数据库、第二通信模块、用户个性化驾驶行为模型数据库和驾驶行为分析评价模块,
所述车载智能终端通过总线接口控制器电连接车辆CAN总线,车载智能终端的第一通信模块与服务平台的第二通信模块通信连接;
所述驾驶行为采集模块:用来采集驾驶行为数据信息;
所述信息展现模块:即显示模块,以声音和图像多媒体形式将服务平台的分析结果通知用户,且通过触控响应用户的交互操作;
所述标准驾驶行为模型数据库:用于存储标准的驾驶行为数据;
所述用户个性化驾驶行为模型数据库:对车载智能终端采集到数据进行数据特征分类划分,并将采集到数据分解为用于建模的结构化数据;
所述驾驶行为分析评价模块:根据上述用户个性化驾驶行为模型数据库存储的数据和标准驾驶行为模型数据库进行比对分析,得出对用户驾驶行为的评价及改善建议信息,并将该评价及改善建议信息发送至车载智能终端,所述车载智能终端通过信息展现模块显示给用户。
根据本发明的优选实施例,所述车载智能终端的驾驶行为采集模块采集的驾驶行为数据信息,包括车辆行驶速度,当前档位,车辆行驶总里程数和制动等级。
根据本发明的优选实施例,所述第一通信模块和第二通信模块采用CDMA网络芯片或WCDMA网络芯片。
根据本发明的优选实施例,还包括手机终端,所述手机终端与服务平台通信,且下载、查看服务平台上的评价及改善建议信息。
本发明的技术方案具有以下有益效果:
本发明的技术方案,通过实时采集、积累驾驶员的驾驶行为,并经服务平台分析处理,形成个性化的驾驶员驾驶行为习惯模型,将驶员驾驶行为习惯模型与标准驾驶行为模型库的比对分析,得出对驾驶员的驾驶习惯的标准评价,并针对驾驶员的不良驾驶习惯告警,提供相应的驾驶习惯改善建议。从而达到了消除交通事故隐患、提高车辆使用效率且降低行车油耗的目的。
下面通过附图和实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
图1为本发明实施例所述的不良驾驶行为分析评价系统的原理框图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明,应当理解,此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明,并不用于限定本发明。
如图1所示,一种不良驾驶行为分析评价系统,包括车辆CAN总线、车载智能终端和服务平台;车载智能终端包括总线接口控制器、驾驶行为采集模块、第一通信模块和信息展现模块;服务平台包括标准驾驶行为模型数据库、第二通信模块、用户个性化驾驶行为模型数据库和驾驶行为分析评价模块,
车载智能终端通过总线接口控制器电连接车辆CAN总线,车载智能终端的第一通信模块与服务平台的第二通信模块通信连接;
驾驶行为采集模块:用来采集驾驶行为数据信息;
信息展现模块:即显示模块,以声音和图像多媒体形式将服务平台的分析结果通知用户,且通过触控响应用户的交互操作;
标准驾驶行为模型数据库:用于存储标准的驾驶行为数据;
用户个性化驾驶行为模型数据库:对车载智能终端采集到数据进行数据特征分类划分,并将采集到数据分解为用于建模的结构化数据;
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