[发明专利]具有分布式用户终端的舌苔图像获取与分析系统有效
申请号: | 201310302483.6 | 申请日: | 2013-07-15 |
公开(公告)号: | CN104298983B | 公开(公告)日: | 2018-09-11 |
发明(设计)人: | 李梢;谭艾迪 | 申请(专利权)人: | 清华大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/143;G06T5/30;G16H50/30 |
代理公司: | 北京金恒联合知识产权代理事务所 11324 | 代理人: | 李强 |
地址: | 100084 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 具有 分布式 用户 终端 舌苔 图像 获取 分析 系统 | ||
一种具有分布式用户终端的舌苔图像获取与分析系统,其优点包括:具有分布式的用户应用端,这些应用端能够稳定工作于各种移动终端(如三星、联想、小米、摩托罗拉、HTC等各品牌的Android手机,具有类似配置级别的其它手机,具有通讯功能的智能照相机或智能摄像机等),没有额外的硬件资源投入,因而真正走进寻常百姓的生活;升级工作主要集中于中央单元一端,因而整个系统易于升级且使用户不受任何影响;因为移动终端与人之间的特定联系,系统能够提供连续的个体化舌象分析,为用户个性化地监控健康状况、预防疾病发生或监控疾病发展与治疗过程提供一种参考。
技术领域
本发明涉及一种具有分布式用户终端的舌苔图像获取与分析系统。
背景技术
中国传统医学,沉淀了中国人民与生理疾病数千年的斗争经验,有着其特有的理论基础和哲学观,是我国传统文化的一大瑰宝。作为中医传统诊断方法的四诊——望闻问切——中“望”的重要内容,望舌苔通过观察舌象了解人体生理和病理状态,是中医辨证诊疗的重要依据之一,对疾病的诊断有着至关重要的作用。然而望舌苔有较大的主观性,对舌苔的诊断依赖于医生的经验。随着数字图像技术、图像处理技术、模式识别技术的进步,计算机辅助舌苔分析系统被普遍认为能够实现客观的、标准的自动化舌诊,因而吸引了越来越多的业者参与到其研发与应用之中。
完整的计算机辅助舌苔分析系统应当包括舌象采集和舌象分析两方面,现有仪器通常分为两类:1)仅具有采集功能的“舌象采集仪”,如图1(a)所示;2)完整包括两方面功能的“舌苔仪”,如图1(b)所示。
虽然现有仪器经过十多年的发展,克服种种困难达到今天的水平,但是它们仍具有一些显著的缺点,包括:1)配置、操作、使用过于专业:虽然计算机辅助诊疗系统设计的目的是能够进行自动化诊疗,但现有的仪器使用时均需要有专业人员指导用户并操作仪器;2)升级不便:现有仪器的硬件系统和软件系统有很强的耦合,因此很难直接在已有仪器上进行升级;3)通讯不便:现有仪器都是以工作站的形式进行单机工作,通讯功能较差,因此不论是传送舌苔图像分析过程还是舌苔图像分析结果都较为困难;4)过于昂贵:考虑以上因素,每一台仪器集成了所有功能,其价格因素也使普通用户无法在家自由地进行自动化的舌苔图像获取和分析,而需要前往医院或研究机构;
综上所述,现有仪器的缺点主要体现在资源的浪费和分散(不集中)上:其专业性导致需要额外职业人员在现场进行操作,造成了人力浪费;其功能全面化则导致了硬件资源和计算资源的浪费。
发明内容
为了克服这些缺点,本发明人经过深入研究,提出了一种具有分布式用户终端的舌苔图像获取与分析系统,其优点包括(但不限于):
它具有分布式的应用端,这些应用端能够稳定工作于各种移动终端(如三星、联想、小米、摩托罗拉、HTC等各品牌的Android手机,具有类似配置级别的其它手机,具有通讯功能的智能照相机或智能摄像机等),没有额外的硬件资源投入,因而真正走进寻常百姓的生活;
升级工作主要集中于中央单元一端,因而整个系统易于升级且使用户不受任何影响;
因为移动终端与人之间的特定联系,系统能够提供连续的个体化舌象分析,为用户监控健康状况提供参考并预防疾病发生,或者为监控疾病发展与治疗过程提供资料。
根据本发明的一个方面,提供了一种具有分布式用户终端的舌苔图像获取与分析系统,其特征在于包括:
多个用户终端,
包括一个或多个节点的中央单元,
其中
各用户终端包括:
用户辨识模块,用于确认用户身份以使舌苔分析结果具有特定性、连续性;
拍摄模块,用于调用移动终端的摄像头完成舌苔图像拍摄;
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于清华大学,未经清华大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201310302483.6/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:数据分类方法及装置
- 下一篇:一种基于深度视频序列的人体行为识别方法