[发明专利]空变-多时窗融合高精度剩余静校正方法有效
申请号: | 201310302572.0 | 申请日: | 2013-07-18 |
公开(公告)号: | CN103499836A | 公开(公告)日: | 2014-01-08 |
发明(设计)人: | 王小卫;王宇超;苏勤;徐新荣;王述江;雍运动;王艳香 | 申请(专利权)人: | 中国石油集团西北地质研究所 |
主分类号: | G01V1/36 | 分类号: | G01V1/36 |
代理公司: | 兰州振华专利代理有限责任公司 62102 | 代理人: | 陈宝玲 |
地址: | 730020 甘肃*** | 国省代码: | 甘肃;62 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 多时 融合 高精度 剩余 校正 方法 | ||
技术领域
本发明属于石油地震勘探,对地震资料技术处理并解释的技术领域,具体地说涉及基于变差函数拟合重构的高精度三维静校正的空变—多时窗融合高精度剩余静校正方法。
背景技术
现有技术中,基础静校正以后,一般需要通过剩余静校正处理进一步消除短波长静校正量的影响。目前剩余静校正处理主要有三类方案:一类是基于相关类的地表一致性剩余静校正方法,通过相关等方案拾取地震道的时移量,通过将拾取的时移量进行反演获得炮、检点剩余静校正量,此类方法计算效率相对较高,但是当近地表结构复杂、地下构造复杂(即为“双复杂”区域)、资料信噪比偏低时,地表一致性假设条件不能被很好的满足,此时可能产生“周期跳跃”,此类方法通常会失效。第二类是基于非地表一致性假设的剩余静校正方案,目前常用的是TRIM剩余静校正,但是此类方法如果不能很好的控制剩余静校正参数,很容易产生假构造,特别是针对陌生区域,处理人员对地下构造认知度不高的时候,一般是慎用的。第三类是基于全局寻优思路的剩余静校正方案,此类方法理论上可以解决大周期的剩余静校正问题,但是此类方法计算效率偏低,特别是在低信噪比、复杂地下构造区域应用时,局部收敛过慢,全局搜索能力也会得到一定抑制,且其计算结果很难预知,对处理人员综合素质要求较高,因此针对大规模三维工区,这类方法也很少被应用。
为了避免双复杂及低信噪比区域因动校正速度不准而引起剩余静校正畸变,通常需要选取信噪比较高、同相轴连续性较强的构造区域建立模型道,这样才能降低由动校正速度不准而引起的对剩余静校正畸变,增强相关的稳定性,提高标准模型道的可靠性,从而提高剩余静校正量的计算精度。然而,复杂勘探区地下构造在空间的展布变化比较剧烈,很难保证在一个时窗内计算出高标准的模型道。按照以往的剩余静校正计算思路,我们通常会选取空间上固定的时窗进行剩余静校正量计算,但是如果选取大时窗,那么过大的时窗内,往往会引入一些动校正速度落实不准确的区域,从而在产生模型道过程中降低精度;如果选取的时窗过小,又不具备统计效应,同样会降低模型道的精度。
通过对野外实际资料的测试,采用常规的单一时窗地表一致性剩余静校正方法取得的叠加剖面信噪比虽然得到了一定程度的提高,但是局部地方细节并不清晰。
发明内容
本发明的目的在于为克服双复杂及低信噪比区域因动校正速度不准而引起的剩余静校正畸变,避免像Trim等非地表一致性算法容易产生假构造的弊端,而提供一种空变—多时窗融合高精度剩余静校正方法;该方法不仅可以消除速度误差对剩余静校正量计算的影响,并且在一定程度上可以有效解决非地表一致性静校正问题。
本发明的目的是通过如下方法来实现的:空变—多时窗融合高精度剩余静校正方法;该方法包括以下步骤:
A、获取准确的基础静校正量,彻底解决好长波长问题;
B、做好叠前去噪,提高信噪比工作;
C、对地下构造空间变化趋势进行三维空间的宏观掌控,以选取并确定空变时窗;
D、根据地下构造的纵横向变化趋势,确定空变时窗的个数及空变时窗的时间范围;
E、根据之前选取的空变时窗的时间范围,分别用不同的时窗计算全区的模型及剩余静校正量;
F、分别进行剩余静校正量的分解,依据不同时窗计算静校正量的叠加效果,对不同时窗计算的剩余静校正量进行三维空间的拼接;
G、采用高斯——赛德尔迭代方式统一将剩余静校正量进行分解,将步骤F拼接的剩余静校正量分解成各自炮点、检波点及CMP剩余静校正量。
本发明的有益效果是:
(1)采用本发明的方法得到的叠加剖面不仅提高了剖面的整体信噪比,剖面整体面貌较常规的单一时窗剩余静校正后的结果更加的清晰,局部细节也更加的清楚。
(2)采用本发明的方法不仅可以消除速度误差对剩余静校正量计算的影响,并且在一定程度上可以有效解决非地表一致性静校正问题。
(3)采用本发明的方法在双复杂区及低信噪比区是可行、有效的。
附图说明
图1是本发明在中非乍得Daniela东区块剩余静校正不同计算时窗选取(时窗1:0s—2s;时窗2);
图2是本发明在中非乍得Daniela东区块剩余静校正空变时窗的选取(时窗1:W1:700—2100ms,时窗2:W2:200—1000ms,时窗3:W3:200—1500ms);
图3是本发明三个空变时窗的空间分布范围(时窗1:W1:700—2100ms,时窗2:W2:200—1000ms,时窗3:W3:200—1500ms);
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