[发明专利]一种配电网线损数据的预处理方法

权利要求书

1.一种配电网线损数据的预处理方法，其特征在于，包括如下步骤：首先从原始数据集中确定因变量和自变量，并基于最邻近算法确定缺失值的上下限，在上下限范围内对全部缺失数据进行随机插补；然后建立所有变量的数据分组处理模型，找出最优复杂度模型；最后根据最优复杂度模型计算缺失值，代替上一次缺失值的插补值，并进行迭代循环，直到缺失值不再变化。

2.根据权利要求1所述的配电网线损数据的预处理方法，其特征在于，所述的基于最邻近算法确定缺失值的上下限，是以欧式距离为标准，计算出样本数据之间的距离，然后为缺失数据选择k个与其距离最小的样本，以此算法来确定缺失值的上下限。

3.根据权利要求1所述的配电网线损数据的预处理方法，其特征在于，所述的建立所有变量的数据分组处理模型，找出最优复杂度模型，是基于自组织建模分组数据处理技术推导的最优原始输入变量表达式模型，模型的项数和次数随着复杂度的增加，具有外补充性质，选择准则或目标函数的某一准则通过最小点，全局最小值对应最优复杂度，在迭代的过程中，如果在一个筛选阶段不能再减小外准则的数值，则算法结束，找出最优复杂度模型。

4.根据权利要求1所述的配电网线损数据的预处理方法，其特征在于，具体步骤如下：

（1）确定缺失数据的变量x_i为因变量，不含缺失数据的变量(x₁,x₂,K,x_i-1,x_i+1,K,x_n)为自变量；

（2）根据先验知识和已有数据信息给出缺失值的上下限，记为令其每次迭代值不超过这个范围；

（3）对于全部缺失值随机插补，插补值在之间随机选取，获得初始插补值；

（4）建立含有缺失数据的变量和其他变量之间的数据分组处理模型，找出最优复杂度模型；

（5）根据最优复杂度模型计算缺失值，代替上一次缺失值的插补值，如果某一步迭代超过上下限范围，则以此范围的边界值代替原来的值，即对于第t步迭代过程中，如果yi(t)∉[yi‾,yi‾],]]>若yi(t)<yi‾,]]>则yi(t)←yi‾,]]>若yi(t)>yi‾,]]>则yi(t)←yi‾;]]>

（6）重复上述步骤（3）至步骤（5）的过程，直到迭代的缺失值不再变化为止。