[发明专利]一种网络商品个性化推荐方法及系统

权利要求书

1.一种网络商品的个性化推荐方法，应用于网络购物系统中，包括以下步骤：

（1）根据用户在用户终端的操作行为，记录用户与商品的购买关系，将数据保存在数据库里；

（2）根据数据库中存储的所有用户与商品的历史购买关系，建立一个以用户和商品为节点，他们的关系为连边的二部分图。如果用户购买了某个产品，则他们之间就有一条连边；

（3）在步骤（2）建立的二部分图中，添加一个虚拟用户节点，该节点与所有商品节点相连；

（4）对于某一特定推荐目标用户，设定与他有边相连的商品的初始能量值为1，其他商品的初始能量值都为0；

（5）商品的能量值依照连边关系传递给每个用户；

（6）步骤（5）得到的所有用户的能量值，再依照连边关系传递回商品；

（7）步骤（6）得到的各个商品的新的能量值即为步骤（4）中的推荐目标用户对该商品的喜好程度，能量值越大表示越喜欢；

（8）将未被推荐目标用户购买过的商品按照能量值从大到小排序；

（9）根据推荐列表长度的要求，选择步骤（8）中排在前面的商品生成针对目标用户的个性化推荐列表；

（10）将商品推荐结果列表展示在用户终端。

2.根据权利要求1所述的网络商品的个性化推荐方法，其特征在于，步骤（5）所述的商品能量值依照连边关系传递给每个用户，每个用户的能量值为与他相连接的所有商品能量值的平均值；具体方法为：能量传递后，用户i的能量值为U_i：其中P_α为商品α的初始能量值，如果步骤（4）中的目标用户购买过商品α则P_α=1否则P_α=0。N_i为与用户i有边相连的所有商品的集合，k_i是N_i中元素的个数，即与用户i有连边的商品数。计算U_i的公式中的分子求和针对属于集合N_i中的所有商品。

3.根据权利要求1所述的网络商品的个性化推荐方法，其特征在于，步骤（6）所述的用户能量值依照连边关系传递回商品，每个商品的能量值为与他相连接的所有用户能量值的平均；具体方法为：能量传递后，商品α的新能量值为P'_α：M_α为与商品α有边相连的所有用户的集合，k_α是M_α中元素的个数，即与商品α有连边的用户数。计算P'_α的公式中的分子求和针对属于集合M_α中的所有用户。

4.一种应用权利要求1所述的网络商品个性化推荐方法的系统，主要包括用户终端、行为记录、存储所有用户历史购买数据的数据库、推荐系统、推荐结果展示五个模块，其特征在于：用户终端模块提供网络商品的展示和用户操作界面；行为记录模块与用户终端模块相连接，记录用户的购买行为，并将结果存入数据库；数据库模块存储用户、商品信息和用户的购买信息；推荐系统模块与数据库模块相连接，根据用户的历史购买信息，实现网络商品的个性化推荐；推荐结果展示模块根据推荐系统模块返回的结果，将推荐结果展现给用户。