[发明专利]基于多元特征的英语作文语法错误自动纠正方法有效

专利信息
申请号: 201310311955.4 申请日: 2013-07-24
公开(公告)号: CN103365838A 公开(公告)日: 2013-10-23
发明(设计)人: 黄桂敏;周娅;王晓娟 申请(专利权)人: 桂林电子科技大学
主分类号: G06F17/28 分类号: G06F17/28
代理公司: 桂林市华杰专利商标事务所有限责任公司 45112 代理人: 罗玉荣
地址: 541004 广西*** 国省代码: 广西;45
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摘要:
搜索关键词: 基于 多元 特征 英语 作文 语法错误 自动 纠正 方法
【权利要求书】:

1.基于多元特征的英语作文语法错误自动纠正方法,其特征是:其中包括语法纠错预处理模块、语法纠错模型训练模块和语法错误检查纠正模块;

语法纠错预处理模块处理包括:输入训练文本集,对训练文本集进行单词词性标注、句子句法解析和单词词频统计,输出单词词性标注库、句子句法树结构库、单词词频统计库;

语法纠错模型训练模块处理包括:输入单词词性标注库、句子句法树结构库、单词词频统计库、单词多元语法特征集、单词词性语法混淆集,根据单词词性语法混淆集提取单词及其词性上下文语法特征、单词及其词性结构依赖语法特征,根据单词多元语法特征提取单词及其词性的语法特征,利用单词词频统计库计算单词语法特征权重,生成语法纠错统计模型,最后输出语法纠错统计模型;

语法错误检查纠正模块处理包括:输入语法纠错统计模型、语法纠错规则模型、单词词性语法混淆集,采用语法纠错统计模型纠正英语作文中冠词错误、介词错误、词性混淆错误、动词形态错误、助动词错误、主谓不一致错误,利用语法纠错规则模型纠正英语作文中单复数不一致错误、片段错误、形容词比较级最高级错误、动词与补语搭配错误、单词重复使用错误,最后输出英语作文中语法错误的纠正结果。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征是:所述的语法纠错预处理模块具体处理流程如下:

S0201开始;

S0202读入训练文本集;

S0203使用宾州树库标注集标注训练文本集中句子,输出单词词性标注库;

S0204使用上下文无关文法单词词性句法解析方法训练文本集中句子,输出句子句法树结构库;

S0205遍历单词词性标注库;

S0206如果单词词性标注库遍历结束,则转S0210操作;否则转S0207操作;

S0207如果当前单词在单词词频链表中,则转S0208操作;否则转S0209操作;

S0208当前单词及其词性在单词词频链表中词频加1,转S0205操作;

S0209当前单词及其词性加入单词词频链表,当前单词及其词性在单词词频链表中词频加1,转S0205操作;

S0210遍历句子句法树结构库;

S0211如果句法树结构库遍历结束,则转S0215操作;否则转S0212操作;

S0212如果当前短语在单词词频链表中,则转S0213操作;否则转S0214操作;

S0213当前短语及其词性在单词词频链表中词频加1,转S0210操作;

S0214当前短语及其词性加入单词词频链表,当前短语及其词性在单词词频链表中词频加1,转S0210操作;

S0215利用单词词频链表构建单词词频统计库,输出单词词频统计库;

S0216结束。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征是:所述的语法纠错模型训练模块具体处理流程如下:

S0301开始;

S0302读入单词词性标注库、句子句法树结构库和单词词性语法混淆集;

S0303将句子分割成单词词性单元,生成单词词性单元列表;

S0304遍历单词词性单元列表;

S0305如果单词词性单元列表遍历结束,则转S0310操作;否则转S0306操作;

S0306如果当前单词在单词词性语法混淆集中,则转S0307操作;否则转S0305操作;

S0307从单词多元语法特征集中,提取当前单词及其词性的语法特征;

S0308计算当前单词语法特征权重;

S0309在语法纠错链表中保存当前单词及其词性语法特征、当前单词语法特征权重,转S0305操作;

S0310利用语法纠错链表构建语法纠错统计模型,并输出语法纠错统计模型;

S0311结束。

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