[发明专利]基于粗糙集理论的配电网故障风险评估方法

权利要求书

1.基于粗糙集理论的配电网故障风险评估方法，其特征在于，包括如下步骤：

从配电网历史故障数据和专家经验数据库中提取配电网故障风险评估指标数据，配电网故障风险评估指标数据包括以下各组数据：风等级、雨等级、雾等级、雷电等级、雪等级、覆冰等级、温度等级、电气设备老化程度、负载率、负荷等级、计算负荷、负荷转供能力、线路类型以及用户电力专业技术水平；

所述配电网故障风险评估指标数据作为条件属性，而每组数据对应的风险等级作为决策属性；并根据每种故障风险定义其属性值域；

利用等距离划分的离散化方法，规定各条件属性和决策属性的编码方式，

根据所定义的属性值域将提取的配电网故障风险评估指标数据转换成故障风险评估信息系统的属性值，按照各条件属性和决策属性的编码方式将条件属性和决策属性离散化，构建信息系统的决策表；

利用粗糙集理论对所述条件属性和决策属性进行属性约简和属性值约简，删除决策表中的不相容数据，并对决策表中的条件属性进行约简，删除冗余属性，得到最小条件属性集；最后，对决策表进行属性值约简，得到最小规则集，所述最小规则集即为配电网故障风险评估模型；

将在线检测的配电网故障风险评估指标数据输入到该模型，即可在线得到配电网故障风险评估结果。

2.根据权利要求1所述的基于粗糙集理论的配电网故障风险评估方法，其特征在于，获得配电网故障风险评估模型是针对某一配电网在某一固定时期内的故障风险评估模型，随着时间的推移，该模型需要利用新得到的历史故障风险评估数据进行更新，得到该配电网的新故障风险评估模型。