[发明专利]一种基于实验资源树的实验能力定量评价方法有效
申请号: | 201310314094.5 | 申请日: | 2013-07-24 |
公开(公告)号: | CN103366098A | 公开(公告)日: | 2013-10-23 |
发明(设计)人: | 郭骞;李尼格;俞庚申;余勇;张小建;冯谷;范杰;蒋诚智;高鹏;鲍兴川;曹宛恬 | 申请(专利权)人: | 国家电网公司;中国电力科学研究院 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00;G06F17/30 |
代理公司: | 北京安博达知识产权代理有限公司 11271 | 代理人: | 徐国文 |
地址: | 100031 *** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 实验 资源 能力 定量 评价 方法 | ||
1.一种基于实验资源树的实验能力定量评价方法,其特征在于:所述方法包括以下步骤:
步骤1:对实验资源进行遍历;
步骤2:选定实验过程;
步骤3:建立实验资源树;
步骤4:确定定量评价值。
2.根据权利要求1所述的基于实验资源树的实验能力定量评价方法,其特征在于:所述步骤1中,使用穷举法或历史查询法列举被评价的实验室的所有实验资源,设总数为n。
3.根据权利要求2所述的基于实验资源树的实验能力定量评价方法,其特征在于:所述穷举法即使用列举方式,对现有可取得资源进行逐个列举,确定实验资源;
所述历史查询法即通过列举既往使用过的设备,确定实验资源。
4.根据权利要求1所述的基于实验资源树的实验能力定量评价方法,其特征在于:所述步骤2中,采用抽样方法对实验过程进行选择,可采用以下两种抽样方式:
(1)随机抽样方法,即视所有实验过程具有同等重要性,采用单纯随机抽样方式,对所有可开展实验进行选择;
(2)依据实验场景进行抽样,选择实验场景最多的实验过程,以获得更多的评价指标。
5.根据权利要求1所述的基于实验资源树的实验能力定量评价方法,其特征在于:所述步骤3包括以下步骤:
步骤3-1:将整个试验过程划分为m个场景,即试验资源树上有m个分支,确定每个场景权重值W;
步骤3-2:对场景中所使用的实验资源,即每个分支上的叶,确定每个资源的变量系数C;
步骤3-3:开始实验;
步骤3-4:对每个场景中每个资源的使用情况进行评估,得到资源测评值M。
6.根据权利要求5所述的基于实验资源树的实验能力定量评价方法,其特征在于:所述步骤3-1中,采用推荐方法或自定义方式对场景权重值W进行定义;
(1)推荐方法对实验室开始过程和结束过程各定义10%,准备过程定义20%,其余各中间场景平均剩余60%;
(2)自定义方式即根据自己需要,分别定义各场景权重。
7.根据权利要求5所述的基于实验资源树的实验能力定量评价方法,其特征在于:所述步骤3-2中,以1-10分作为变量系数C,确定每个资源的变量系数C,通常按所在场景的依赖程度进行赋值,依赖程度越高赋值越高,依赖程度越低赋值越低。
8.根据权利要求5所述的基于实验资源树的实验能力定量评价方法,其特征在于:所述步骤3-4中,在实验过程中,检查资源的使用状况,分别以1-100之间的值进行评定,设备使用越充裕则赋值越高,反之越低,得到资源测评值M。
9.根据权利要求1所述的基于实验资源树的实验能力定量评价方法,其特征在于:所述步骤4中,将定量评价值表达式为:
E=Σ(M*C*W) (1)
其中,E表示定量评价指标,从而完成对实验室的实验能力定量评价。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国家电网公司;中国电力科学研究院,未经国家电网公司;中国电力科学研究院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201310314094.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:进行安装包病毒查杀的方法及装置
- 下一篇:一种单料烟感官评吸数据的处理方法
- 同类专利
- 专利分类
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用