[发明专利]一种基于语义Web服务聚类的服务集特征量提取方法

权利要求书

1.一种基于语义Web服务聚类的服务集特征量提取方法，其特征在于包括如下骤：

1）对服务集进行本体统计，得到服务集本体特征集；

2）按照本体出现次数从大到小的规则，对本体特征集进行排序；

3）根据步骤2）所得排序后的服务集本体特征集，构建服务集的本体特征树，并据此生成特征量。

2.根据权利要求1所述的一种基于语义Web服务聚类的服务集特征量提取方法，其特征在于步骤1）通过从服务集中解析出所包含服务的IO信息即服务的输入本体与输出本体，并统计各本体在该服务集的服务中出现的次数，构建出服务集的本体特征集，其中，本体特征集包含本体及其出现的次数。

3.根据权利要求1所述的一种基于语义Web服务聚类的服务集特征量提取方法，其特征在于步骤1）具体包括：

第一步，对服务集中所有的语义Web服务进行IO解析，提取出每个语义Web服务Input中的本体以及Output中的本体，为每个语义Web服务构建Input本体集和Output本体集；

第二步，对各语义Web服务的Input/Output本体集进行遍历，统计本体在该服务集Input/Output中的出现次数，得到相应服务集的本体特征集；遍历服务集中每个语义Web服务的Input本体集，统计其中相同本体出现的次数，并将所出现的本体和其出现次数的映射存入服务集的输入本体特征集中；同样；遍历服务集中每个语义Web服务的Output本体集，最终得到服务集的输出本体特征集。

4. 根据权利要求1所述的一种基于语义Web服务聚类的服务集特征量提取方法，其特征在于所述步骤3）所构建的本体特征树中，根节点默认出现的次数为0；本体特征树中的其它节点均由各本体和各本体在相应服务集中的出现次数构成。

5. 根据权利要求1所述的一种基于语义Web服务聚类的服务集特征量提取方法，其特征在于所述步骤3）根据本体集中本体出现的次数，决定本体在本体特征树中所属的节点深度；本体出现的次数越多，在本体特征树中的节点深度越深；在当前节点存在多个上层节点时，由该节点与上层节点之间的相似程度确定其中一个上层节点与当前节点为父子关系，即确定当前节点在本体特征树中的节点位置。