[发明专利]基于QoS的交互视音频体验质量评测平台及方法无效

专利信息
申请号: 201310315105.1 申请日: 2013-07-24
公开(公告)号: CN103475896A 公开(公告)日: 2013-12-25
发明(设计)人: 张大陆;陈志伟 申请(专利权)人: 同济大学
主分类号: H04N17/00 分类号: H04N17/00;H04L29/06
代理公司: 上海光华专利事务所 31219 代理人: 李仪萍
地址: 200092 *** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 基于 qos 交互 音频 体验 质量 评测 平台 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及交互视音频体验质量评测领域,特别是涉及一种基于QoS的交互视音频体验质量评测平台及方法。

背景技术

随着互联网的发展,VoIP技术逐渐改变了人们通信的方式和习惯。与过去相比,人们越来越依赖于通过网络来进行通信。视频电话、视频会议等交互音频应用逐渐成为人们的主要通信方式,也渐渐成为工作中不可或缺的通信工具。在视频电话、视频会议通信过程中,不仅能听到对方的声音,而且还能看见对方的图像,给用户以面对面交流的体验。由于具有方便、快捷等特点,在日常生活及工作的各个领域,视频电话技术已被广泛应用,如公司办公、远程教学、医疗护理与诊断、商务活动、科学考察等不同行业,因此交互视音频应用有着广阔的市场前景。

然而,用户对交互视音频应用的体验很大程度上受到网络性能的影响,用户总是期望得到即时、平滑、清晰、连续的交互会话服务,但IP网络是一种尽力而为的传输网络,IP网络的性能优劣决定了用户对交互音频应用的体验质量。不过,互联网是一种尽力而为的传输(Best-effort)网络,在流媒体的传输过程中的带宽变化、丢包、抖动、时延等情况时有发生,它们会对用户体验产生不利的影响。通过研究QoS(QualityofService)与QoE(Quality of Experience)的关系,将QoE通过与QoS的映射关系引入到网络监测与控制中,一方面可以对流媒体的QoE进行实时评估,另一方面也为网络规划、传输协议、路由算法等研究提供新的度量指标和依据,因此探索QoS与QoE的关系是一个十分重要的研究课题。

传统的交互视音频QoE评测方法以主观评价方法为主,由于其操作复杂、花费过高,导致其难以普及。然而交互视音频应用在互联网应用中的重要性日益显著,而目前却少有面向交互视音频应用的客观评测方法,所以有必要提出一种客观的不依赖与真实网络评测的交互视音频质量评测方法,以确保评测方法的可重复性及实用性。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点,本发明的目的在于提供一种具有更好的真实性、稳定性、准确性和可重复性的基于QoS的交互视音频体验质量评测平台及评测方法。

为实现上述目的及其他相关目的,本发明提供一种基于QoS的交互视音频体验质量评测平台,其至少包括:

视音频编码模块,用于模拟通信设备对视音频信号的编码方式来将待发送的视音频原始文件编码封装成视音频源文件;

网络仿真模块,用于基于所设置的相关网络参数来构建无损仿真网络及有损仿真网络;

视音频发送模块,用于将所述视音频源文件封装成数据包,并通过仿真网络予以发送;

视音频接收模块,用于接收来自无损仿真网络的视音频数据包及来自有损仿真网络的视音频数据包;

视音频解码模块,用于将所述视音频接收模块提供的视音频数据包进行解码;

交互视音频质量评测模块,用于基于视音频质量比对算法来对解码后的视音频数据进行评测,并综合交互因素对用户体验的损伤,来确定经过网络传输后受到网络损伤的视音频文件的用户体验质量。

优选地,所述视音频编码模块基于ffmpeg软件来构建。

优选地,所述网络仿真模块基于NIST Net软件来构建。

优选地,所述视音频发送模块基于MP4BOX软件及Darwin Streaming Server软件来构建。

优选地,所述视音频接收模块基于Mplayer软件来构建。

优选地,所述交互视音频质量评测模块基于BVQM视频质量评价软件及PESQ语音质量评价软件来构建。

本发明还提供一种基于QoS的交互视音频体验质量评测方法,其至少包括:

基于通信设备对视音频信号的编码方式来将待发送的视音频原始文件编码封装成视音频源文件;

基于所设置的相关网络参数来启动无损仿真网络及有损仿真网络;

将所述视音频源文件封装成数据包,并通过所启动的仿真网络予以发送;

接收来自无损仿真网络的视音频数据包及来自有损仿真网络的视音频数据包;

A)对接收的各视音频数据包分别进行解码后,基于视音频质量比对算法来进行评测,并综合交互因素对与用户体验的损伤,来确定经过网络传输后受到网络损伤的视音频文件的用户体验质量。

优选地,所述步骤A)包括:

A1)BVQM视频质量评价软件基于解码后的来自无损仿真网络的视频数据及来自有损仿真网络的视频数据进行评测,以获得视频质量;

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