[发明专利]基于位置服务的图片推荐方法

说明书

技术领域

本发明涉及移动化联网领域，尤其涉及一种基于位置服务的图片推荐方法。

背景技术

在图片分享的手机应用中，当用户上传图片后，如何把相关的图片推荐给用户，是吸引用户和留住用户的关键。通常的做法是把一些热门图片推荐给用户或简单地根据用户上传的图片的标签来进行相关的图片推荐。

这种方法的缺点是：推荐的每张图片都是单独的个体，且推荐的数目有限，导致用户很难浏览到更多感兴趣的图片。而且，推荐的热门图片可能不是用户感兴趣的图片，不能吸引住用户。

发明内容

针对现有技术的缺陷，本发明的目的是提供一种能够充分利用地理位置信息的图片推荐方法。

本发明提供的基于位置服务的图片推荐方法包括以下步骤：a.上传包含上传位置信息和图片描述的图片文件；b.从所述图片文件中获取位置经纬度信息和图片描述；c.根据所述位置信息，将上传的图片与已有图片组进行位置计算，以确定图片是否存入特定的图片组集；d.对特定组集中的图片组进行相似度计算，以获取用户感兴趣的图片组；e.将用户感兴趣的图片组推荐给用户。

优选地，在步骤a中，通过用户的手机的GPS模块获取用户的位置信息，并且通过手机上传包含上传位置经纬度信息和图片描述的图片文件。

优选地，步骤b包括：对图片的描述句进行词性标注，然后提取的词，并把抽取出的相邻的词组合成短语，以得到的词或短语作为图片描述。

优选地，步骤c包括：

c1、计算数据库中图片组的区域边界与用户上传图片的位置之间的最小距离，将小于第一阈值的图片并入图片组集；

c2、计算所述图片组集中图片组的区域边界与图片经纬度之间的最小距离，将所述最小距离小于第二阈值的图片组加入第一图片组集;。

优选地，步骤d为：依次计算第一图片组集中的图片组的标签与图片的标签之间的相似度，将所有满足相似度条件的图片组放入第三图片组集。

优选地，步骤d包括：对特定组集中的图片组进行Jaccard相似性方法计算，其中：

Jaccard(T₁,T₂)＝|T₁∩T₂|/|T₁∪T₂|,T₁、T₂分别表示两个图片组的标签集合。

优选地，步骤d包括：对特定组集中的图片组进行Sim相似性方法计算，其中：

，A₁、A₂分别表示两个图片组的标签集合的向量。

优选地，步骤C还包括：

对第三图片组集中的所有图片组进行模拟扩展，并计算每个图片组扩展过程的增益加权值及优先级，把所有图片组放入候选图片组集。

优选地，图片组扩展过程中的增益加权值计算过程包括：