[发明专利]一种热电联产机组的经济优化调度方法有效

专利信息
申请号: 201310317049.5 申请日: 2013-07-25
公开(公告)号: CN103426032B 公开(公告)日: 2017-03-01
发明(设计)人: 朱誉;李千军;冯永新 申请(专利权)人: 广东电网公司电力科学研究院
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06
代理公司: 广州知友专利商标代理有限公司44104 代理人: 周克佑
地址: 510080 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 热电 联产 机组 经济 优化 调度 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及一种热电联产机组的经济优化调度方法,尤其是涉及一种热电联产机组多目标、多约束的经济优化调度方法。

背景技术

随着热电联产机组在电网所占比重不断上升,机组参与调峰是必然趋势。厂网分开的电力市场化改革使得热电联产机组在完成电网调峰任务的基础上,也需要兼顾机组本身降低综合经济成本和环保运行的要求,优化负荷分配,达到规定热电比,以提高全厂负荷竞争能力,这就涉及到热电联产机组参与调峰时多目标、多约束的优化问题。目前,关于火电厂厂级负荷优化调度分配的问题已经展开了广泛研究,并在工程实际上得到了运用。在热电联产机组间,也存在如何在满足电网调度时间要求的同时,机组运行维持在低煤耗、低污染物排放水平,综合经济成本最优的问题。“以热定电”的运行方式要求热电联产机组充分掌握其负荷安全可调的范围,这不仅关系到多台机组之间进行负荷分配的安全性和机组参与电网调度调峰的综合能力,也是研究机组优化调度经济性的基础。

国内外在机组间负荷优化分配问题上的研究已经有半个多世纪的时间,从传统的优化算法,诸如等微增法、动态规划等,逐渐发展到现在基于计算机技术和人工智能技术的模拟退火算法、人工神经网络法、蚁群算法等现代算法。各算法在解决不同领域内的问题时,有其独特的优势,针对具体系统提出的算法都有较好的优化效果,当然也存在一定的局限性。

当前国内热电联产负荷优化分配研究多关注基于煤耗特性曲线或汽耗曲线的优化算法的改进上,没有随着当前我国电力市场形势的发展赋予热电联产负荷优化分配数学模型新的内容,将负荷调整时间、环保要求约束等要求考虑到其中,这在一定的程度上限制了热电联产负荷优化分配的进一步发展,不利于负荷优化理论研究的实际应用。

发明内容

本发明所要解决的技术问题,就是提供一种充分考虑当前热电联产负荷优化分配理论对机组安全可调的调峰范围、引入电网调度时间要求且优化时间较短的热电联产机组多目标、多约束经济优化调度方法。

解决上述技术问题,本发明采用的技术方案是:

一种热电联产机组的经济优化调度方法,其特征是包括以下步骤:

S1确定热电联产机组安全可调的调峰范围;

S2构建考虑电负荷调整时间的机组负荷优化问题的数学模型,建立多目标多约束机组负荷优化目标函数;

S3设计基于非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)的热电联产机组多目标多约束负荷优化调度方案。

热电联产机组参与调峰调度,确定机组安全可调的范围是调峰基础,负荷优化分配数学模型的建立是调度关键。

所述步骤S1的热电联产机组安全可调的调峰范围是指通过机组设计工况图结合热力试验和运行数据,采用变工况计算,绘制双抽热电联产机组的实际运行工况图,得到不同抽汽量下的调峰范围。

所述的变工况和等效焓降都是已有的机组计算理论。

热电联产机组安全可调的调峰范围通过以下公式确定:

Pmin≤P≤Pmax           (16)

Pmin=α1Dh12+α2Dh1+a3Dh22+α4Dh2+α5---(17)]]>

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