[发明专利]基于电池退化状态模型的锂离子电池循环寿命预测方法

权利要求书

1.基于电池退化状态模型的锂离子电池循环寿命预测方法，其特征在于：它包括下述步骤：

步骤一、采集电池监测数据，并对该数据进行预处理；

步骤二、根据电池退化状态模型训练获得电池退化状态模型，

步骤三、根据步骤二获得电池退化状态模型对锂离子电池循环寿命进行预测，获得锂离子电池循环寿命值，实现基于电池退化状态模型的锂离子电池循环寿命预测。

2.根据权利要求1所述的基于电池退化状态模型的锂离子电池循环寿命预测方法，其特征在于：步骤一所述的采集电池监测数据，并对该数据进行预处理的具体过程为：

步骤一一、采集电池监测数据，所述的监测数据包括监测时间、放电电压、电流和电池容量；

步骤一二、根据电池监测数据，进行数据预处理获得等压降放电时间序列。

3.根据权利要求2所述的基于电池退化状态模型的锂离子电池循环寿命预测方法，其特征在于：步骤一二所述的获得等压降放电时间序列的具体过程为：

步骤一二一、选定恒流放电模式，提取每周期恒流放电模式对应的监测数据；

步骤一二二、设置等压降放电电压的范围；

步骤一二三、计算每次等压降放电时间差，获得等压降放电时间序列x(n)。

4.根据权利要求1所述的基于电池退化状态模型的锂离子电池循环寿命预测方法，其特征在于：步骤二所述的根据电池退化状态模型训练获得电池退化状态模型的具体过程为：

进行ESN训练：将等压降放电时间序列x(n)作为输入数据、电池容量y(n)作为训练集，进行ESN训练得到基于ESN的电池退化状态模型，采用交叉验证的方法获取分别获取储备池规模、谱半径、输入单元尺度和输入单元位移的最优值，并采用带有单调约束的二次规划方程训练ESN的输出权值。