[发明专利]一种黄板上常见蔬菜昆虫的自动识别方法

权利要求书

1.一种黄板上常见蔬菜昆虫的自动识别方法，其特征在于，步骤为：

（1）图像采集、处理及昆虫图像提取：采集蔬菜地黄板上昆虫图像；调整昆虫图像的分辨率；并使目标昆虫图像的头部都朝上；然后，对昆虫图像区域进行剪切；完成昆虫图像的提取；

（2）昆虫图像特征数值计算：计算昆虫图像的面积、矩形度和伸长度；

（3）昆虫身体深色部位的图像提取并对该图像特征数值进行计算：计算深色部位面积、矩形度、深色部位轮廓凸出数量；

（4）昆虫类别识别：根据步骤（2）和步骤（3）得到的数据进行比对，判断出昆虫的类别。

2.根据权利要求1所述的黄板上常见蔬菜昆虫的自动识别方法，其特征在于，所述步骤（4）的具体内容为：

a.当深色部位面积为零，昆虫图像伸长度小于2时，显示昆虫名为“粉虱”；

b.当深色部位面积为零，昆虫图像伸长度大于2.3时，显示昆虫名为“叶蝉”； 

c.当深色部位轮廓凸出数量为4~10时，显示昆虫名为“寄生蜂”；

d.当深色部位矩形度在5~20之间时，显示昆虫名为“蛾类”；

e.当昆虫图像矩形度与深色部位矩形度相减小于6，昆虫图像面积的对数在7～9之间，深色部位面积的对数在4.5～7之间时，显示昆虫名为“蚜虫”；

f.当昆虫图像面积的对数在6.1～8.2之间，昆虫深色部位面积的对数在3～6.7之间，昆虫图像矩形度和深色部位矩形度在25～55之间，且深色部位矩形度大于昆虫图像矩形度时，显示昆虫名为“蚊子”；

g.当昆虫图像面积的对数在8～12之间，昆虫图像和深色部位两者的面积的对数相减小于2，昆虫图像矩形度与深色部位矩形度之比在1.7～2.3之间时，显示昆虫名为“食蚜蝇”；

h.当昆虫图像面积的对数和深色部位面积的对数相减小于7，且昆虫图像矩形度和深色部位矩形度在61～90之间，显示昆虫名为“叶甲”；

i.当数值不符合上述所有条件时，显示昆虫名为无法识别。

3.根据权利要求1或2所述的黄板上常见蔬菜昆虫的自动识别方法，其特征在于，所述步骤（1）中进行昆虫图像提取时，先将黄板的黄色变白、再变黑，而其他颜色不变，把昆虫图像和其他背景区域分开，这样昆虫图像被提取出来。

4.根据权利要求1或2所述的黄板上常见蔬菜昆虫的自动识别方法，其特征在于，所述步骤（3）中进行昆虫身体深色部位的图像提取时，先将图像变灰，调节灰度阈值，将昆虫身体深色部位图像提取出来。