[发明专利]基于三角分解和SLNR算法的多小区多用户同频干扰抑制方法

权利要求书

1.基于三角分解和SLNR算法的多小区多用户同频干扰抑制方法，所述多小区多用户通信系统包括有K个小区基站，在每个小区基站内均包括有I个用户终端，各小区基站复用相同的频率，各小区基站在同一频率上向I个用户终端发射多个数据流，其特征在于，干扰抑制的具体步骤为：

1）计算各小区基站到本小区用户信道矩阵的Frobenius范数，根据范数的大小对联合信道矩阵的行向量进行调整；

2）对调整好的联合信道矩阵H进行三角分解，得到等效信道矩阵R；

3）根据等效信道矩阵R，构建小区内干扰抑制矩阵，以消除各小区内用户间干扰；

4）根据三角分解后的等效信道矩阵R，得到等效的接收信号模型Y=RVX+n，其中，V表示等效预编码矩阵、X表示发送信号、n表示噪声；利用SLNR算法计算小区k中用户i的等效预编码矩阵V_i,k，然后反变换得到小区k中用户i的预编码矩阵w_i,k，以消除小区间干扰。

2.如权利要求1所述的基于三角分解和SLNR算法的多小区多用户同频干扰抑制方法，其特征在于：步骤1）中，没有经过任何干扰抑制处理，小区k的接收信号表达矩阵形式yk=H1kH2k···HKkw1x1w2x2···wKxK+n1n2···nK]]>为，其中，H_bk表示小区b与小区k之间的信道矩阵，Hbk=Hb1,kHb2,k···HbI,kT;]]>w_k和x_k分别表示小区k中的预编码矩阵和发送数据流，w_k=[w_1,k,w_2,k,…,w_I,k]，x_k＝[(x_1，k)^T，(x_2，k)^T，…，(x_I，k)^T]^T；n_k表示白噪声，n_k=[n_1,k n_2,k … n_I,k]^T；将K个小区的接收信号写在一起，就可以得到系统的联合信道矩阵计算各小区中基站到本小区用户信道矩阵的Frobenius范数，将所得最大范数的对应行调整到第一行，并由此从大到小依次调整联合信道矩阵h的其余行，将调整后每一行对应的小区重新依次命名为1,2,…,K，最终得到调整后的联合信道矩阵