[发明专利]一种语义关联索引方法

权利要求书

1.一种语义关联索引方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

1）对基于资源描述框架模型的语义关联进行资源描述框架解析，得到语义关联中描述的对象以及对象之间的关系，然后通过分析不同语义关联之间共有的对象，获得无向带标签的语义关联图；

2）对所述步骤1）中建立的语义关联图进行赋权，具体方法为：通过计算两个语义关联之间的共有对象个数与总的对象个数的比值，并对比值求对数，得到语义关联图的边的权重，所述边的权重介于0到1之间，表示了两个语义关联之间相关性的强度；

3）为每一个语义关联建立一组关键词作为局部虚拟文档，每个局部虚拟文档包含了该语义关联中每个对象描述信息中的关键词，以及对象之间关系描述信息中的关键词；

4）对于每个语义关联，将该语义关联在语义关联图中存在直接边的邻居节点的局部虚拟文档，加入到该语义关联自身的局部虚拟文档中，将形成的虚拟文档作为该语义关联的全局虚拟文档；

5）获取语义关联与邻居节点之间的直接边的权重w，令S=S×w，如S＞K，则将步骤4）中得到的全局虚拟文档作为该语义关联自身的局部虚拟文档后，返回步骤4），否则将步骤4）中得到的全局虚拟文档作为该语义关联最终的多步全局虚拟文档后，进入步骤6），其中S为迭代强度，K为迭代阈值；

6）对每个语义关联的多步全局虚拟文档按照文本索引的方式进行索引，并按照信息检索理论中的文本检索模型进行关键词检索，得到匹配关键字查询的语义关联。

2.根据权利要求1所述的语义关联检索方法，其特征在于，所述步骤1）中得到的语义关联图中，每个节点为一个语义关联，每条边表示两个语义关联之间存在的共有对象。

3.根据权利要求1所述的语义关联检索方法，其特征在于，所述步骤3）中建立的局部虚拟文档为语义关联的局部虚拟文档，所述局部虚拟文档描述了语义关联的独立文本信息。

4.根据权利要求1、2或3所述的语义关联检索方法，其特征在于，所述步骤4）中的该语义关联自身的局部虚拟文档，初始为步骤3）中得到的局部虚拟文档。