[发明专利]一种ATM银行卡调包行为监测方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种ATM银行卡调包行为监测方法，特别是涉及一种基于视频图像监测的ATM银行卡调包行为监测方法。

背景技术

ATM：Automated Tellermachine，即自动柜员机，目前广泛应用于全国金融界。随着金融市场的不断繁荣，许多必需在银行网点办理的业务逐渐转移到自助式ATM上进行。ATM给我们生活带来方便的同时，也暴露出一些安全上的问题，比如时有报道的ATM取钱抢劫、银行卡调包、偷窥密码、以及非法诈骗等事件的发生。因此，如何减少ATM安全事故的发生逐渐成为人们普遍关注的话题，尤其是如何借助现代防范技术将安全事件遏制在萌芽状态是一个亟待解决的问题。

目前，视频监控技术已成为提高ATM安全防范的重要措施之一。现有ATM视频监控系统实现了实时监视、视频保存以及长时间存贮等等基本功能，但由于现有的视频监控系统均是采用半人工值守方式，往往容易出现报警不准确、不及时甚至错报、漏报等现象，因而现有的视频监控系统往往适用于事后查证，而无法实现实时分析与及时提醒功能，即无法起到进一步减少安全事件发生的作用。ATM银行卡调包事件作为全国ATM案件中较为隐蔽性的事件，在ATM取款时常有发生。因此，如何有效、实时地监控ATM用户环境以及分析判断是否有调包行为发生并及时发出警报信息是减少此类事件发生的关键所在。由于调包行为发生较突然且具有高度的隐蔽性以及所发生的环境较为复杂，现有的智能视频技术还没有较好的解决方案，不能做到实时发现此类行为的发生，从而导致犯罪分子得以成功调包。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种ATM银行卡调包行为监测方法，本方法基于视频图像检测技术，通过对人脸身份识别和插卡、取卡运动方式识别及插卡、取卡时间间隔的监控，将调包行为发生的多通道数据进行特征提取，并进行行为关联融合，来判断是否有银行卡调包行为发生，从而及时发出警报信息避免银行卡被调包的安全事件的发生。

本发明采用的技术方案如下：一种ATM银行卡调包行为监测方法，其具体方法步骤为：步骤一、初始化摄像头通道参数及皮肤团块参数；步骤二、从视频通道采集视频图像；步骤三、对采集的图像进行皮肤分割监测；步骤四、判断是否有用户出现，是，则执行步骤五，否，则返回步骤二；步骤五、对ATM读卡器上方摄像头采集的图像进行运动目标监测，判断用户是否开始使用读卡器，是，则执行步骤六，否，则返回步骤二；步骤六、对运动目标进行行为监测，判断运动目标为插卡动作还是取卡动作，若为插卡动作，则执行步骤七，若为取卡动作，则返回步骤二；步骤七、对ATM频幕上方正对人脸摄像头采集的图像进行跟踪监测，判断用户是否消失，是，则执行步骤八，否，则返回步骤二；步骤八、判断在一定时间内是否有取卡动作，是，则执行步骤九，否，则返回步骤二；步骤九、进行安全报警。

作为优选，所述步骤一中初始化的具体参数包括：

A、设置ATM机频幕上方正对人脸摄像头的通道为1，设置ATM机读卡器上方的摄像头的通道为2，并设置该两个通道的图像分辨率，设置视频帧率，设定取视频帧图像的左下角为原点；

B、设置人脸皮肤团块的像素个数阈值，设置人脸皮肤团块的宽高比阈值，设置人脸皮肤团块与视频宽度比例，设置换卡时间间隔，设置运动差分灰度阈值，运动差分团块的像素个数阈值，运动团块的宽度范围为，设置用户切换的帧计数器初始化值。

作为优选，所述步骤二为从视频通道1和2各采集一帧视频图像。

作为优选，判断用户是否出现的具体方法为：皮肤最大团块参数是否同时满足大于等于设定的人脸皮肤团块的像素个数阈值、人脸皮肤团块的宽高比阈值及人脸皮肤团块与视频宽度比例。

作为优选，判断用户是否开始使用读卡器的具体方法为：采用运动差分灰度阈值分割出来的运动差分团块的像素个数是否大于设定的团块阈值，且在设定的运动团块的宽度范围内。

作为优选，判断运动目标为插卡动作或取卡动作的具体方法为：当运动目标行为监测检测到有运动团块并且是向上运动，逐渐靠近读卡器插卡口，则认为是插卡动作；当检测到有运动团块，并且是由读卡器口向下，逐渐远离读卡器插卡口，则认为是取卡动作。

作为优选，判断用户消失的具体方法为：跟踪人脸皮肤团块，判断用户人脸是否是从左侧消失，人脸皮肤团块的中心坐标变化满足x坐标越来越小，从高于160变化到30附近后消失，y坐标越来越小，由大于120变化到30附近后消失，满足这两个条件则认为人脸从屏幕左侧消失。

作为优选，所述两个通道的分辨率设置为320*240。