[发明专利]基于PMD相机和摄像头的彩色三维重建系统及其方法在审

专利信息
申请号: 201310323086.7 申请日: 2013-07-29
公开(公告)号: CN104346829A 公开(公告)日: 2015-02-11
发明(设计)人: 王辉;胡小安;张小超;毛文华 申请(专利权)人: 中国农业机械化科学研究院
主分类号: G06T17/00 分类号: G06T17/00;G06T7/00
代理公司: 北京律诚同业知识产权代理有限公司 11006 代理人: 梁挥;祁建国
地址: 100083 北*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 pmd 相机 摄像头 彩色 三维重建 系统 及其 方法
【权利要求书】:

1.一种基于PMD相机和摄像头的彩色三维重建系统,其特征在于,包括:

单独标定模块,用于对PMD相机、摄像头进行标定,获取所述PMD相机、所述摄像头的内部参数、外部参数和畸变参数;

组合标定模块,用于对所述PMD相机、所述摄像头分别采集的图像,根据所述内部参数、所述外部参数和所述畸变参数求解对应的校正后图像、所述PMD相机、所述摄像头坐标系之间的相对旋转矩阵和平移向量;

三维重建模块,用于选取所述校正后图像中四个边缘的像素点,并根据所述相对旋转矩阵和平移向量求解在所述摄像头上的对应点,获得所述摄像头采集的图像中对应的图像边缘,并分割出后存储为新的图像。

2.根据权利要求1所述的彩色三维重建系统,其特征在于,所述单独标定模块还用于对所述内部参数、外部参数进行优化。

3.根据权利要求1所述的彩色三维重建系统,其特征在于,所述组合标定模块还用于:当所述摄像头、PMD相机上下固定后,从不同角度同时采集至少三张图像,检测出每张照片中的特征点,根据所述特征点并利用旋转矩阵的正交性和所述内外参数和畸变参数,通过求解线性方程,求取所述相对旋转矩阵和平移向量。

4.根据权利要求1、2或3所述的彩色三维重建系统,其特征在于,所述三维重建模块采用以下方式获取所述校正后图像在所述摄像头上的对应点:

Pweb(Xc,Yc,Zc)=RPpmd(X1,Y1,Z1)+T

其中,(X1,Y1,Z1)是PMD相机采集到校正后图像的边缘像素点,(Xc,Yc,Zc)是在所述摄像头上的对应点,R、T是两相机坐标系之间的相对旋转矩阵和平移矩阵,Ppmd是表示在PMD相机坐标系下一点的空间坐标,Pwed是表示在摄像头坐标系下一点的空间坐标,下标pmd表示在PMD坐标系下,下标web表示在摄像头坐标系下。

5.根据权利要求1、2或3所述的彩色三维重建系统,其特征在于,所述三维重建模块还用于:利用所述内部参数、外部参数得到畸变校正后图像;求解所述PMD相机、所述摄像头的共同视野范围;求解XYZ空间位置信息对应的RGB彩色信息,利用4点加权求和求解;根据所述共同视野范围利用双线性插值方法得到高分辨率XYZ-RGB图像信息,完成三维重建。

6.一种基于PMD相机和摄像头的彩色三维重建方法,其特征在于,包括:

步骤一,对PMD相机、摄像头进行标定,获取所述PMD相机、所述摄像头的内部参数、外部参数;

步骤二,对所述PMD相机、所述摄像头分别采集的图像,通过所述PMD相机、所述摄像机的内部参数和畸变参数求解对应的校正后图像、相机坐标系之间的相对旋转矩阵和平移向量,并去边缘方形化;

步骤三,选取所述校正后图像中四个边缘的像素点,并根据所述相对旋转矩阵和平移向量求解在所述摄像头上的对应点,获得所述摄像头采集的图像中对应的图像边缘,并分割出后存储为新的图像。

7.根据权利要求6所述的彩色三维重建方法,其特征在于,所述步骤一中,包括:

B1.获取标定板;

B2.移动标定板或相机,从不同角度拍摄至少8张照片;

B3.检测出每张照片中的所有特征点;

B4.根据所述特征点并利用旋转矩阵的正交性,通过求解线性方程,得到所述内部参数和外部参数。

8.根据权利要求6所述的彩色三维重建方法,其特征在于,所述步骤二中,包括:

C1.获取标定板;

C2.移动标定板或相机,从不同角度同时拍摄至少3张照片;

C3.检测出每张照片中的所有特征点;

C4.利用所述内外参数对图像进行畸变校正,根据所述特征点并利用旋转矩阵的正交性,通过求解线性方程,得到所述旋转矩阵和平移矩阵;

C5.利用最小二乘法优化法可得优化后的所述旋转矩阵和平移矩阵。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国农业机械化科学研究院,未经中国农业机械化科学研究院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201310323086.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top