[发明专利]一种离网风力发电最大风能捕获控制方法和装置在审

专利信息
申请号: 201310325305.5 申请日: 2013-07-23
公开(公告)号: CN104343627A 公开(公告)日: 2015-02-11
发明(设计)人: 齐保良;文鹏;高鹤;李成栋;郑学汉 申请(专利权)人: 山东建筑大学
主分类号: F03D7/00 分类号: F03D7/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 250101 山东省济南*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 一种 风力 发电 最大 风能 捕获 控制 方法 装置
【说明书】:

技术领域

发明涉及一种风力发电最大风能捕获方法,尤其是涉及一种离网风力发电最大风能捕获控制方法和装置。

背景技术

现阶段,风力发电最大风能捕获控制策略主要有最优叶尖速比法、功率信号反馈法以及爬山搜索算法。最优叶尖速比法实时检测风速、发电机转速,依据已知的最优叶尖速比值调节发电机转速,使风机捕获最大风能。功率信号反馈法根检测当前转速,据已知的最优功率转速曲线,调节风力发电机使之运行在最优状态。爬山搜素算法不检测风速、转速,不需要知道最优叶尖速比值、最优功率转速曲线,通过比较前后两次捕获功率,调节下一时刻转速变化方向,使系统捕获更多功率。

由上述分析可知,最优叶尖速比法与功率信号反馈法控制最为直接,动态响应速度快,但风速计不仅价格昂贵,而且较难全面反映风轮附近的风速信息。此外,随着机组使用寿命增加,相关参数发生变化,最优叶尖速比值、最优功率转速曲线会发生偏移,影响搜索效果。爬山算法成本低,不需要预先获取系统参数,适合在小型离网风力发电系统中应用。但爬山算法在风速平稳时效果较好,在风速波动下,仍存在搜索速度与搜索精度相矛盾的问题。

发明内容

为解决爬山算法响应速度与稳态精度相矛盾的问题,本发明提出一种基于智能控制的最大风能捕获控制方法。该方法融合了爬山算法与最优功率转速法的优点,不测风速转速,不需要知道系统参数,在风速波动下可以较快捕获最大风能,兼顾了较快的动态响应速度与稳态搜索精度。此外,从机组安全角度以及提高风能利用角度出发,本发明优化了系统输出功率,确保机组安全运行。

为实现上述目的,本发明采用如下的技术方案:

一种离网风力发电最大风能捕获控制方法和装置,其特征在于:它包括不测转速控制模式、复合滤波器、基于自调整函数的智能控制以及输出功率优化算法。

所述的不测转速控制模式是通过测量整流桥直流侧电压来间接反映永磁直驱发电机转速。

所述的复合滤波器包括限幅消抖过程和加权滑动平均过程。

所述的基于自调整函数的智能控制包括两个阶段:在线学习阶段和离线运行阶段。在线学习阶段是利用爬山算法获取机组最优功率一电压曲线。离线运行阶段是利用已获取的最优曲线,基于智能控制,使机组优化运行。

所述的自调整函数,其特征在于:在偏差较大时,对误差给予较大权重,尽快消除误差;在偏差较小时,对误差变化予以较大权重,以尽快达到稳定状态。

所述的输出功率优化算法,其特征在于:可根据负载需求以及机组自身安全,自动在最大功率追踪区、恒定功率区、切除区切换。

本发明的有益效果

本发明融合了爬山算法与最优功率转速法的优点,不测风速转速,不需要知道系统参数,在风速波动下可以较快捕获最大风能,兼顾了较快的动态响应速度与稳态搜索精度。此外,本发明优化了系统输出功率,在满足负载需求前提下,确保机组安全运行。

附图说明

图1为本发明实施例的最大风能捕获控制示意图

图2为本发明实施例的在线学习阶段流程图

图3为本发明实施例的调整函数示意图

图4为本发明实施例的复合滤波器限幅消抖流程图

图5为本发明实施例的复合滤波器加权滑动平均过程示意图

图6为本发明实施例的输出功率优化示意图

具体实施方式

下面结合附图与实施例对本发明做进一步说明。

本发明在分析离网风力发电系统数学模型基础上,建立了一种不测转速的控制结构。

己知永磁直驱发电机感应电动势E与转速ω的关系为:

E=KeΦω

永磁直驱发电机等效模型为:

E=Vg+Ig(Rs+jωeLs)

进一步的,永磁直驱发电机三相交流电经二极管整流桥后,整流桥直流侧电压Vdc与发电机相电压Vg有以下关系:

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