[发明专利]图像判别方法、图像处理装置以及图像输出装置

说明书

技术领域

本发明涉及图像处理领域，特别涉及一种判别图像中所包含的彩色条块区域是否为手写的图像判别方法以及相应的图像处理装置和图像输出装置。

背景技术

现在，随着荧光笔的广泛应用，在由文稿等形成的图像中常会包含表示荧光笔的手写痕迹的彩色条块。另一方面，有时作为印刷或打印内容的一部分，在图像中也会包含彩色条块。如能通过图像处理来对这两种彩色条块进行区别，则能有助于实现很多有用的后续处理。例如，可以从带手写的彩色条块的图像中将其去除，从而还原原始的文稿图像。或者，通过对手写的彩色条块进行加黑处理，实现对原文稿的局部保密处理。或者，可以提取出手写的彩色条块中所包含的文稿内容等。

在下述的专利文献1中，公开了一种识别出原稿图像中的封闭区域，并对封闭区域内的图像进行处理的技术方案。

另外，在下述的专利文献2中，公开有一种对图像中手写字符、打印/印刷字符进行区分的方法。在该方法中，首先识别出构成字符的连接构成要素，然后利用边界框将各连结构成要素包围。之后，通过计算各边界框的高度和宽度，得出字符在水平方向的延伸长度（Run）。进而基于该延伸长度来判断字符是手写还是打印/印刷。

专利文献1：日本特开2000-115522

专利文献2：美国专利公开US7072514B1

发明内容

然而，对于专利文献1中的技术而言，其虽能识别出图像中的封闭区域，但却无法识别该区域是否为手写。而对于专利文献2中的技术而言，其虽能对字符进行是手写还是打印/印刷的判断，但却无法对例如由荧光笔等书写成的彩色条块进行打印/印刷的判断。

本发明是鉴于上述问题而做出的，其目的在于提供一种能够判别图像中所包含的彩色条块区域是否为手写的图像判别方法以及相应的图像处理装置和图像输出装置。

为了解决上述问题点，本发明提供一种图像判别方法，其用于通过图像处理装置来判别对象图像中所包含的彩色条块区域是否为手写，该图像判别方法的特征在于，包括以下步骤：区域确定步骤，其确定出所述彩色条块区域；边界确定步骤，其确定出所述彩色条块区域的至少一个边界作为判别边界；判别步骤，其根据所述判别边界的平直度来判别所述彩色条块区域是否为手写。

对于手写形成的彩色条块区域而言，其边界的平直度较差，而对于印刷/打印形成的彩色条块区域而言，其具有较好的平直度。根据本发明的技术方案的图像处理方法，通过对对象图像中所包含的彩色条块区域的边界的平直度进行评价，进而基于平直度的评价结果来判别出彩色条块区域是否为手写。这样，则能为分别针对手写的彩色条块区域和打印/印刷的彩色条块区域进行不同的后续处理打下基础。

本发明还提供一种图像处理装置，其用于判别对象图像中所包含的彩色条块区域是否为手写，该图像处理装置的特征在于，包括：区域确定部，其确定出所述彩色条块区域；边界确定部，其确定出所述彩色条块区域的至少一个边界作为判别边界；以及判别部，其根据所述判别边界的平直度来判别所述彩色条块区域是否为手写。该图像处理装置能执行本发明的图像处理方法，因而能实现本发明的图像处理方法的效果。

另外，本发明还提供一种包含本发明的图像处理装置的图像输出装置；后续处理部，该后续处理部根据所述图像处理装置得出的所述彩色条块区域是否为手写的判别结果对所述对象图像进行处理；以及输出部，该输出部输出通过所述后续处理部对所述对象图像进行处理后而得到的图像。该图像输出装置可以输出根据本发明的图像处理装置的判别结果而被处理后的图像。

附图说明

图1是示意性表示作为本实施例的系统构成的结构框图。

图2是表示图像处理装置10主要执行的功能的流程图。

图3是表示彩色条块区域确定部102所执行的处理的流程图。

图4（A）是表示图像数据ImageData2和图像数据ImageData3所对应的对象图像的变化的示意图。

图4（B）是表示水平彩色条块区域所对应的处理区域和竖直彩色条块区域所对应的处理区域的示意图。

图5是表示边界确定部104所执行的处理的流程图。

图6是表示手写判别部106所执行的处理的流程图。

图7是表示变形例1的处理的流程图。

图8是表示变形例2的处理的流程图。

图9是表示变形例3的处理的流程图。

图10为表示组合多种平直度评价方法的流程图。

具体实施方式