[发明专利]图像相似度的计算方法

权利要求书

1.一种图像相似度的计算方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1，分别获得第一图像和第二图像；

S2，对所述第一图像和第二图像进行缩放预处理，获取所述第一图像和第二图像的最小宽高信息，其中，所述最小宽高信息为所述第一图像和第二图像的宽高值中的最小值；

S3，根据所述最小宽高信息分别计算所述第一图像和第二图像缩放之后的第一像素值集合和第二像素值集合以对所述第一图像和第二图像进行缩放；

S4，根据所述第一像素值集合和第二像素值集合计算像素点（i，j）的距离集合，其中，i、j为像素点的横纵坐标；以及

S5，根据所述距离集合计算所述第一图像和第二图像之间的相似度。

2.如权利要求1所述的图像相似度的计算方法，其特征在于，在所述步骤S3中，根据所述最小宽高信息计算所述第一图像缩放之后的第一像素值集合以对所述第一图像进行缩放具体包括：

S31，计算缩放之后的所述第一像素值集合中的任一像素点SA{R，G，B}_ij在所述第一图像中的实数坐标（m+u，n+v），其中，i和j、m和n为正整数，0≤u≤1，0≤v≤1，SA为缩放之后的所述第一像素值集合，A为所述第一图像；

S32，计算所述实数坐标（m+u，n+v）临近四个像素点（m，n）、（m+1，n）、（m，n+1）和（m+1，n+1）的权重α_mn（A）、α_(m+1)n（A）、α_m(n+1)（A）和α_(m+1)(n+1)（A）；

S33，根据所述权重α_mn（A）、α_(m+1)n（A）、α_m(n+1)（A）和α_(m+1)(n+1)（A）计算所述实数坐标（m+u，n+v）处的R、G、B的值以获得所述第一图像缩放之后的第一像素值集合。

3.如权利要求2所述的图像相似度的计算方法，其特征在于，在所述步骤S3中，根据所述最小宽高信息计算所述第二图像缩放之后的第二像素值集合以对所述第二图像进行缩放具体包括：

S34，计算缩放之后的所述第二像素值集合中的任一像素点SB{R，G，B}_ij在所述第二图像中的实数坐标（m+u，n+v），其中，i和j、m和n为正整数，0≤u≤1，0≤v≤1，SB为缩放之后的所述第二像素值集合，B为所述第二图像；

S35，计算所述实数坐标（m+u，n+v）临近四个像素点（m，n）、（m+1，n）、（m，n+1）和（m+1，n+1）的权重α_mn（B）、α_(m+1)n（B）、α_m(n+1)（B）和α_(m+1)(n+1)（B）；

S36，根据所述权重α_mn（B）、α_(m+1)n（B）、α_m(n+1)（B）和α_(m+1)(n+1)（B）计算所述实数坐标（m+u，n+v）处的R、G、B的值以获得所述第二像素值集合。

4.如权利要求3所述的图像相似度的计算方法，其特征在于，在所述步骤S32和S35中，所述权重α_mn（A）、α_(m+1)n（A）、α_m(n+1)（A）和α_(m+1)(n+1)（A）以及α_mn（B）、α_(m+1)n（B）、α_m(n+1)（B）和α_(m+1)(n+1)（B）为R、G、B三分量权重的集合。

5.如权利要求3所述的图像相似度的计算方法，其特征在于，在所述步骤S4中，根据以下公式计算SA与SB中任一对应像素点R、G、B的距离Ω_ij：

Ω_ij=(|SA(R)-SB(R)|+|SA(G)-SB(G)|+|SA(B)-SB(B))/3

其中，SA(R)、SA(G)、SA(B)为SA{R，G，B}_ij的三个分量，SB(R)、SB(G)、SB(B)为SB{R，G，B}_ij的三个分量。