[发明专利]基于兴趣群组的P2P网络信任云模型计算方法

说明书

技术领域

本发明属于信任模型研究技术领域，特别是一种针对P2P网络中基于兴趣群组的信任云模型计算方法。

背景技术

从互联网诞生之日起，P2P就已经存在了，它是互联网的起源和基础。早在1979年，Truscott和Ellis就开发了基于P2P的典型应用：新闻讨论组，它作为互联网上的一种交流方式，起信息传播的作用。近年来，P2P网络凭借其独特的分布性、自组织性等优势在互联网上迅速成长起来，成为互联网的重要组成部分，P2P网络不依赖于中心节点，能有效利用网络中的各种闲置资源，在很多方面都有很好的发展。然而由于P2P网络的对等性，节点可以自由出入网络，致使网络中存在较多的安全隐患，比如网络病毒攻击，行为不一致攻击等等，针对这些问题，很多学者进行了研究，研究发现，通过信任模型中信任度的高低来辨识恶意节点，有助于减少网络中恶意文件的传播；通过在信任模型中加入激励机制，能够使得节点更好的参与到网络中来，提供有用的资源，解决网络中的存取攻击；通过信任模型，可以很好的辨识网络中希望通过行为不一致来掩盖其作恶本质，欺骗距离较近节点的攻击者，可以使得节点之间更加合作。

目前针对P2P网络中的信任模型的研究有很多，各个模型都有各自的缺点与优点，其中较为经典的为XRep、EigenTrust、PeerTrust。

XRep模型采用平均值计算的方法得到节点的信任值，模型没有对信任信息进行过滤，认为所有的信任信息都是可靠的，对于信任度计算中的权重问题没有进行具体考虑（Damiani E,Vimercati DC,Paraboschi S,Samarati P,Violante F.A reputation-based approach for choosing reliable resources in peer-to-peer networks.Proceedings of9th ACMP Conf on Computer and Communications Security(CCS'02).Washington DC,USA,ACMP Press,2002:207～216.）。

EigenTrust模型通过迭代计算节点全局唯一的信任度，每次交易都需要全网络的迭代致使通信的代价较大，计算的收敛性是一个问题，而且模型把信任度高的节点当作可靠的推荐节点，存在不合理的地方，就好比一个工作认真的人不一定就是个诚实的人，所说的话不一定都是可靠的（Sepandar DK,Mario TS,Hector GM.The EigenTrust algorithm for reputation management in P2P networks.Proceedings of the12th Int'l Conf.on World Wide Web.Budapest:ACM Press,2003:640～651.）。

PeerTrust模型从多个方面考虑影响节点信任度的因素：交易评价、交易数量、交易时间、交易额度、给出反馈评价节点的可信度等。该算法抗攻击性较强，但是未考虑对恶意节点的惩罚、计算收敛速度以及利用稀疏的数据计算相似度可能会带来较大误差等问题（Xiong L,Liu L.PeerTrust:Supporting Reputation-Based Trust for Peer-to-Peer Electronic Communities.IEEE Transaction on knowledge data engineering,2004,16(7):843～857.）。

从信任度的计算方法来看，目前信任模型中存在多种方法，比如基于云模型的，基于概率的，基于模糊理论的等等。

Beth提出信任模型是基于经验与概率统计的，模型将信任关系的描述通过经验的理念来加以说明，给出了信任度的计算方法，同时，提出了运用概率值的表示方法来说明实体间执行交易的可能性，模型没有解决初始信任的获取问题，未考虑信任本身的模糊特性(Beth T,Boreherding M,Klein B.Valuation of Trust in open network.Proceedings of the European Symposium on Research in Computer Security(ESORICS).New York:Springer-Verlag,1994:3～l8.)。