[发明专利]一种广告投放方法和系统

权利要求书

1.一种广告投放方法，其特征在于，包括：

统计各候选投放广告的各维度特征的历史点击率，并依据所述各维度特征的历史点击率计算得到各维度特征的权重；所述各维度特征少于广告投放特征；

将所述各维度特征的历史点击率和所述各维度特征的权重进行点击率预测计算，得到所述各候选投放广告的点击率预测值；

将所述各候选投放广告的点击率预测值分别映射为所述各候选投放广告的广告点击率，并根据所述各候选投放广告的广告点击率进行广告投放。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述统计各候选投放广告的各维度特征的历史点击率，并依据所述各维度特征的历史点击率计算得到各维度特征的权重，包括：

从历史广告投放日志中统计出所述各候选投放广告的各维度特征的历史点击率；

将所述各维度特征的历史点击率按照回归模型训练得到所述各维度特征的权重；

其中，所述各维度特征包括：媒体、广告行业、广告位大小、广告位位置、广告类型和广告素材；

按照媒体、广告类型、广告位位置、广告行业、广告素材、广告位大小的顺序，所述各维度特征对所述广告点击率的影响逐渐减小。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述各维度特征的历史点击率和所述各维度特征的权重进行点击率预测计算，得到所述各候选投放广告的点击率预测值，包括：

通过计算得到所述各候选投放广告的点击率预测值；

其中，x为所述点击率预测值，bias为所述各维度特征之外的因素影响点击率预测值的偏差，n为各维度特征的个数，w_i为第i个维度特征的权重，ctr_i为第i个维度特征的历史点击率。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述各候选投放广告的点击率预测值分别映射为所述各候选投放广告的广告点击率，包括：

将所述各候选投放广告的点击率预测值进行线性回归计算，得到所述各候选投放广告的广告点击率。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述各候选投放广告的点击率预测值进行线性回归计算，得到所述各候选投放广告的广告点击率，包括：

通过y＝ax³+bx²+cx+d计算得到所述各候选投放广告的广告点击率；

其中，y为所述广告点击率，x为所述点击率预测值，a、b、c、d均为回归系数。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述各候选投放广告的广告点击率进行广告投放，包括：

将所述各候选投放广告的广告点击率按照顺序排列；

选择所述广告点击率最大的候选投放广告进行广告投放。

7.一种广告投放系统，其特征在于，包括：

维度特征信息确定模块，用于统计各候选投放广告的各维度特征的历史点击率，并依据所述各维度特征的历史点击率计算得到各维度特征的权重；所述各维度特征少于广告投放特征；

点击率预测值计算模块，用于将所述各维度特征的历史点击率和所述各维度特征的权重进行点击率预测计算，得到所述各候选投放广告的点击率预测值；

广告投放模块，用于将所述各候选投放广告的点击率预测值分别映射为所述各候选投放广告的广告点击率，并根据所述各候选投放广告的广告点击率进行广告投放。

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述维度特征信息确定模块，包括：

统计子模块，用于从历史广告投放日志中统计出所述各候选投放广告的各维度特征的历史点击率；

训练子模块，用于将所述各维度特征的历史点击率按照回归模型训练得到所述各维度特征的权重；

其中，所述各维度特征包括：媒体、广告行业、广告位大小、广告位位置、广告类型和广告素材；

按照媒体、广告类型、广告位位置、广告行业、广告素材、广告位大小的顺序，所述各维度特征对所述广告点击率的影响逐渐减小。