[发明专利]一种桥梁长期挠度效应的分离方法

权利要求书

1.一种桥梁长期挠度效应的分离方法，其特征在于，包括以下两个步骤：

1）用样本数据训练M-LS-SVM分离模型，建立M-LS-SVM分离模型；

2）用M-LS-SVM分离模型分离出长期挠度。

2.根据权利要求1所述的分离方法，其特征在于：所述M-LS-SVM分离模型通过以下步骤建立：

a、获取建立M-LS-SVM所需的样本数据；

b、将桥梁的温度数据用经验模态分解进行分解，将分解后的温度数据作为M-LS-SVM的输入信号；

c、用减法聚类算法将样本数据进行分类；

d、用分类后的样本数据对各子LS-SVM模型进行训练，从而建立各子LS-SVM模型；

e、采用主元递归方法来综合所有子LS-SVM模型的预报值，形成M-LS-SVM模型。

3.根据权利要求2所述的分离方法，其特征在于：获取建立M-LS-SVM所需的样本数据的步骤包括：

a）在时点t₁，温差T₁，无车辆荷载的情况下，测量桥梁的挠度s_{无车辆载荷1}(t₁,T₁)；

b）在时点t₂，温差T₁，无车辆荷载的情况下，测量桥梁的挠度s_{无车辆载荷2}(t₂,T₁)；在同样的温差下测量是为了避免温差效应的变化；

c）位于时点t₁与时点t₂之间的时点t的长期挠度通过数学模型一得到：

L(t,T)＝s（t,T）-(T-T₁)×δ(t)

其中，s(t,T)为时点t，温差T,存在车辆载荷时滤波后的挠度；L（t,T）为时点t，温差T时的长期挠度，δ(t)为一系数；通过数学模型一可得到多个位于时点t₁与时点t₂之间的时点的长期挠度值。

4.根据权利要求3所述的分离方法，其特征在于：利用数学模型一计算时点t的长期挠度会产生误差，对出现的误差采用线性修正方法进行修正，其中用Δ去修正L（t,T）。