[发明专利]基于Wedgelet和NSCT的多源图像融合方法无效
申请号: | 201310333665.X | 申请日: | 2013-08-03 |
公开(公告)号: | CN103400360A | 公开(公告)日: | 2013-11-20 |
发明(设计)人: | 周厚奎;其他发明人请求不公开姓名 | 申请(专利权)人: | 浙江农林大学 |
主分类号: | G06T5/40 | 分类号: | G06T5/40;G06T3/00;G06T5/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 311300 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 wedgelet nsct 图像 融合 方法 | ||
1. 一种基于Wedgelet变换和NSCT结合的多源图像融合方法,包括如下步骤:
(1)输入源图像A和源图像B
1a)将待融合的源图像A和源图像B分别存入计算机硬盘;
1b)在计算机中应用matlab软件分别读取步骤1a)中存储在计算机硬盘空间中待融合的源图像A和源图像B;
(2)wedgelet变换得到逼近图像
利用matlab软件分别对源图像A和源图像B进行wedgelet变换,得到逼近图像,并将两幅逼近图像存入内存;
(3)逼近图像与源图像的差得到残留图像
应用matlab软件读取源图像A和源图像B以及它们对应的逼近图像,源图像在像素上减去逼近图像得到残留图像,并将两幅残留图像分别存入内存;
(4)对逼近和残留图像分别进行NSCT变换
利用matlab软件分别对两幅逼近图像和两幅残留图像进行NSCT变换,得到各自对应的低频子带系数和高频方向子带系数,并将这些系数存入内存;
(5)低频子带系数融合
5a)应用matlab软件分别读取步骤(4)中两幅逼近图像和两幅残留图像的低频子带系数;
5b)计算低频系数像素点的领域能量特征,定义为该像素点的领域能量等于该点周围点像素的平方和;
5c)根据领域能量特征对对应的低频子带系数进行融合,选取像素点领域能量大的系数,得到融合后的逼近图像低频子带系数和残留图像的低频子带系数,并将其分别存入内存;
6)高频方向子带系数融合
6a)利用matlab软件分别读取步骤(4)中两幅逼近图像和两幅残留图像的高频方向子带系数;
6b)通过高频方向子带系数在像素点的绝对值,比较绝对值的大小;
6c)选取绝对值大的源高频方向子带系数,将融合后的逼近图像高频方向子带系数和残留图像的高频方向子带系数存入内存;
(7)NSCT逆变换得到重构图像
利用matlab软件读取步骤5c)和步骤6c)中的逼近图像和残留图像的低频子带系数和高频方向子带系数,并分别进行NSCT逆变换得到重构后的逼近图像和残留图像;
(8)逼近图像和残留图像求和
对步骤(7)中的逼近图像和残留图像进行像素级的相加,得到最终的融合图像;
(9)输出融合图像。
2.根据权利要求1所述的基于Wedgelet变换和NSCT结合的多源图像融合方法,其特征在于:步骤(2)中wedgelet基为4*4的矩阵块,惩罚因子为1。
3.根据权利要求1所述的基于Wedgelet变换和NSCT结合的多源图像融合方法,其特征在于:步骤(4)中NSCT变换尺度为[0,2]。
4.根据权利要求1所述的基于Wedgelet变换和NSCT结合的多源图像融合方法,其特征在于:步骤5b)所述的领域能量特征按照下列公式计算得到:
其中,s表示对应的图像,m,n分别表示图像像素的坐标,w表示图像的像素级,i,j为对应点(m,n)为中心的3*3矩阵外围8个点像素的坐标。
5.根据权利要求1所述的基于Wedgelet变换和NSCT结合的多源图像融合方法,其特征在于:步骤5c)所述低频子带系数按照下列公式选取得到:
其中为图像A,B,F对应的逼近图像和残留图像低频子带系数。
6.根据权利要求1所述的基于Wedgelet变换和NSCT结合的多源图像融合方法,其特征在于:步骤6b)和6c)中所述的高频方向子带系数按照下列公式选取得到:
其中,为相应的高频子带系数。
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