[发明专利]二维超声设备成像质量评估系统及评估方法有效

专利信息
申请号: 201310334398.8 申请日: 2013-08-02
公开(公告)号: CN103356241A 公开(公告)日: 2013-10-23
发明(设计)人: 罗晓俊 申请(专利权)人: 中国十九冶集团有限公司职工医院
主分类号: A61B8/00 分类号: A61B8/00
代理公司: 成都虹桥专利事务所(普通合伙) 51124 代理人: 刘世平
地址: 617000 四川*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 二维 超声 设备 成像 质量 评估 系统 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及超声设备成像质量的检测评估技术,具体的说,是涉及一种二维超声设备成像质量评估系统及评估方法。

背景技术

医学超声成像是利用超声波在传播路线上遇到介质的不均匀界面能发生反射的物理原理检测回波信号,并对其进行接收放大和信号处理,最后在显示器上显示供专业人员进行分析诊断。医学超声成像过程中,影响成像质量的因素很多,从大的方面讲是软件和硬件,以及操作者的技术水平,患者的体质和准备情况等等,都极大地影响着临床的诊断,所以评估超声成像设备的成像质量,具有实际的重大意义。

现代医学影像已进入图像信息的数字化时代。医学超声检查设备成像系统的质量检测与评价方法多种多样,具体到数字成像系统又有许多特点,不能完全照搬过去评价模拟成像的方式方法,而应紧密结合计算机知识和数字图像的基本特点。也不应完全依靠传统参数情况,在逐步引入和完善主观评价的时候,也要对传统参数的认识检测和评判方法,与时俱进加以改进,以完善和提高客观评价的质量和实际效果。

在日常医学超声检查中,我们也发现,有的厂家设备成像非常细腻,对比度和分辨力都很好,对于检查者而言,既是一种方便可靠的检查设备,也是一种愉悦的享受。相反,有的厂家设备的成像质量就参差不齐,甚至让检查者感觉图像颗粒粗糙,影响检查的心情和效果。如果再遇到患者体质声衰减大,甚至无法作出恰当的诊断。同时,现在生产超声设备的厂家越来越多,各家都推出了不同档次不同功能型号的医学超声检查设备。因此,如何客观评价这些设备超声成像系统的图像质量,使购买者和使用者既可以在同一个厂家的不同设备间进行纵向比较,也可以在不同厂家的设备之间进行横向比较,使该领域设备制造和销售的规范化,从而相对避免不同厂家之间的无序竞争,实现各个厂家的医学超声检查设备物有所值,物超所值,更好更准确地为临床诊断服务。

因此,如何实现一种简单的二维超声设备成像质量评估系统及相应的评估方法成为各大超声设备生产厂家研究的重点。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是:提出一种二维超声设备成像质量评估系统及评估方法,对二维超声设备的成像质量进行客观评估。

本发明解决上述技术问题所采用的方案是:二维超声设备成像质量评估系统,包括:

待测超声设备,其具有自动机械臂夹持结构,用于夹持固定探头及在自动定位信号的控制下微调探头,以对仿组织超声体模进行检测;

探头检测设备,用于对待测超声设备的探头的性能进行相关检测;

仿组织超声体模,用于替代人体组织接受待测超声设备的检测;

图像采集显示模块,用于同步显示待测超声设备对仿组织超声体模的检测图像;

数据采集分析处理模块,其包括探头控制模块、清晰度成像判定模块及数据采集分析模块,所述探头控制模块用于控制自动机械臂夹持结构自动调整探头位置;所述清晰度成像判定模块用于在进行不同参数检测时,自动判定靶点的成像清晰度,在满足清晰度要求后才通知数据采集分析模块进行图像采集和分析处理;所述数据采集分析模块用于针对每一项检测指标参数进行数据的自动采集,并对采集的数据进行分析处理和存储;

云服务器模块,存储有各地质检部门对出厂的超声设备的检测数据,用将待测超声设备的检测数据和云服务器中的数据进行相同厂家的超声设备的检测数据之间的纵向对比或者不同厂家不同型号的超声设备的检测数据之间的横向对比;

评估及输出模块,用于通过调用本地或者异地的数据库内拟对比的设备相同参数的各种检测数据,进行统计学处理后,输出对比评估结果。

进一步,所述探头检测设备对待测超声设备的探头的性能进行相关检测包括:

检测换能器的物理结构有无损坏、波束指向性、灵敏度、发射功率、旁瓣情况、波束特性等。

进一步,所述数据采集分析模块对采集的数据进行分析处理包括:纹理分析、直方图分析、轮廓边缘和曲线的计算、清晰度的分析等。

本发明的另一目的在于,提出一种二维超声设备成像质量评估方法,其包括以下步骤:

a.调节和固定待测超声设备的参数;

b.利用探头检测设备对待测超声设备的探头的性能进行相关检测,并输出检测结果;

c.选择仿组织超声体模的类型和型号;

d.利用待测超声设备对仿组织超声体模进行检测;

e.同步显示待测超声设备对仿组织超声体模的检测图像;

f.在进行不同参数检测时,自动判定靶点的成像清晰度,在满足清晰度要求后进行图像采集和分析处理;

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