[发明专利]歌唱合成中基频参数生成方法及系统

权利要求书

1.一种歌唱合成中基频参数生成方法，其特征在于，包括：

接收待合成简谱信息，所述简谱信息包括：歌词标注、音高标注、时长标注和节奏信息；

根据所述音高标注确定各基本合成单元的理论基频参数；

根据所述歌词标注确定各基本合成单元的基频参考模型；

根据所述基本合成单元的基频参考模型对所述基本合成单元的理论基频参数进行优化。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述歌词标注确定各基本合成单元的基频参考模型包括：

对所述歌词标注进行切分，获取各基本合成单元；

对所述各基本合成单元进行文本解析，获得所述基本合成单元的上下文信息，所述上下文信息包括：音素序列、声调、韵律词、韵律短语；

获取所述基本合成单元对应的基频二叉决策树；

根据所述上下文信息在所述基频二叉决策树中进行路径决策，得到对应的叶节点；

将所述叶节点对应的基频模型作为所述合成单元的基频参考模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括按以下方式构建各基本合成单元对应的基频二叉决策树：

采集训练数据并对所述训练数据进行信息标注；

从所述训练数据中提取各基本语音合成单元对应语音片断的基频参数；

根据所述基本合成单元对应语音片断的标注信息和基频参数，构建所述基本合成单元对应的基频二叉决策树；

对所述基频二叉决策树的各节点分别训练得到一个基频模型。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述基本合成单元的基频参考模型对所述基本合成单元的理论基频参数进行优化包括：

对所述理论基频参数进行升降调处理，得到不同基调下的基频参数；

计算不同基调下的基频参数与所述基频参考模型的似然度；

选择具有最大似然度的基频参数作为优化的基频参数。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述基本合成单元的基频参考模型对所述基本合成单元的理论基频参数进行优化包括：

根据简谱信息中的节奏信息计算各基本合成单元的理论时长；

根据所述理论时长获取简谱对应的理论基频参数序列；

获取所述简谱对应的基频参考模型序列；

根据所述基频参考模型序列对所述理论基频参数序列进行联合优化。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述基频参考模型序列对所述理论基频参数序列进行联合优化包括：

分别对所述理论基频参数序列中所有理论基频参数统一升降调处理，得到不同基调下的基频参数序列；

计算所述不同基调下基频参数序列与所述基频参考模型序列的似然度；

选择具有最大似然度的基频参数序列作为优化的基频参数序列。

7.一种歌唱合成中基频参数生成系统，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收待合成简谱信息，所述简谱信息包括：歌词标注、音高标注、时长标注和节奏信息；

理论基频参数确定模块，用于根据所述音高标注确定各基本合成单元的理论基频参数；

基频参考模型确定模块，用于根据所述歌词标注确定各基本合成单元的基频参考模型；

优化模块，用于根据所述基本合成单元的基频参考模型对所述基本合成单元的理论基频参数进行优化。

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述基频参考模型确定模块包括：

切分单元，用于对所述歌词标注进行切分，获取各基本合成单元；

解析单元，用于对所述各基本合成单元进行文本解析，获得所述基本合成单元的上下文信息，所述上下文信息包括：音素序列、声调、韵律词、韵律短语；

二叉决策树获取单元，用于获取所述基本合成单元对应的基频二叉决策树；

决策单元，用于根据所述上下文信息在所述基频二叉决策树中进行路径决策，得到对应的叶节点；

输出单元，用于将所述叶节点对应的基频模型作为所述合成单元的基频参考模型。