[发明专利]基于BP神经网络的超超临界汽轮机排汽干度计算方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种超超临界汽轮机排汽干度计算方法，尤其是涉及一种基于BP神经网络的超超临界汽轮机排汽干度计算方法。 

背景技术

大型超超临界汽轮机组运行的经济性和安全性很大程度上取决于汽轮机冷端系统的运行状况，排汽干度是汽轮机冷端系统的一个重要参数之一，排汽干度过低造成汽轮机末几级湿汽损失变大，影响汽轮机热经济性；另外，过低的排汽干度会造成汽轮机末几级叶片表面的侵蚀，甚至造成叶片断裂，严重影响汽轮机运行的安全性。 

在实际热力发电厂中，排气干度值的获取一般有测量方法（光学法、热学法等）和计算方法（能量平衡法等）两种途径。其中，测量方法一般精度不高，而计算方法则过程复杂，均不适应现代大型超超临界机组排汽干度在线计算的要求。 

发明内容

本发明所要解决的技术问题，就是提供一种基于BP神经网络的超超临界汽轮机排汽干度计算方法，该方法模型简单计算精度高，能快速实时准确地计算得出汽轮机实际工况下的排汽干度，得出的计算结果与汽轮机实际运行值非常接近，具有计算精度理想、模型简单等特点，适合用于实时监测，可防止排汽干度异常，维持汽轮机的安全、经济运行。 

解决上述技术问题，本发明采用的技术方案如下： 

一种基于BP神经网络的超超临界汽轮机排汽干度计算方法，其特征是包括以下步骤：S1、BP神经网络算法的部分公式 

（1）BP网络前向传播计算 

netij=Σk=1Ni-1O(i-1)kW(i-1)kj]]>

Oij=fs(netij)=11+exp(-(netij-θij))]]>

式中：netij为第i层第j个神经元总输入，Oij为第i层第j个神经元输出，Wijk为第i层第j个神经元到第i+1层第k个神经元连接权值，fs表示激活函数，θij表示第i层第j个神经元的阈值； 

（2）BP网络后退算法（推导过程略） 

BP算法的权值调整公式权值调整公式： 

△W_ijk=η(d_k-y_k)y_k(1-y_k)O_ij，i+1层为输出层