[发明专利]水利普查数据多维分析服务系统及其封装和实现方法

权利要求书

1. 一种水利普查数据多维分析服务系统，其特征在于：包括数据持久层（001）、请求响应模块（002）、多维分析服务模块（003）、用户操作界面（004）、水利普查原始数据库（005）、ETL模块（006）以及水利普查数据仓库单元（007）；

所述请求响应模块（002）用于接收用户在用户操作界面的操作请求，并将操作请求传给多维分析服务模块（003）；多维分析服务模块（003）根据用户操作请求调用数据持久层（001）；数据持久层（001）从水利普查数据仓库单元（007）中获得与用户操作请求对应的数据，并将数据以规定的格式返回给多维分析服务模块（003），多维分析服务模块（003）将数据返回到用户操作界面（004）以表格和图形的方式展现数据，为用户提供多维分析服务；

其中水利普查数据仓库单元（007），根据水利普查数据特点及需求，将水利普查原始数据库（005）中的原始数据经过ETL模块（006）的数据抽取、清洗、转换和加载过程后，形成水利普查数据仓库单元（007）。

2. 如权利要求1所述的水利普查数据多维分析服务系统，其特征在于：所述的用户操作界面（004）包括分析主题选择区（110）、维度选择区（120）、度量选择区（130）以及数据展现区（140）四个部分；所述分析主题区（110）用于呈现相应的水利普查分析主题；所述维度选择区（120）用于呈现特定分析主题中所包含的维度信息；所述度量选择区（130）用于呈现特定分析主题中所包含的度量信息；所述数据展现区（150）用于呈现多维分析服务模块返回的数据；用户在分析主题区（110）选择不同的分析主题时，维度选择区（120）和度量选择区（130）的内容根据分析主体进行相应的更新；当用户根据维度选择区（120）和度量选择区（130）中的维度和度量进行组合时，用户操作界面（004）根据组合条件向请求响应模块（002）发出操作请求，以重新获取数据，并刷新数据展现区（140）的数据内容。

3. 如权利要求2所述的水利普查数据多维分析服务系统，其特征在于：用户在数据展现区（140）中选择数据展示的方式有：数据透视表、透视图、柱状图、饼状图、折线图、计量表以及漏斗图；用户通过选择不同的数据展示方式，数据展示区（140）会重新刷新展示方式，以用户的选择方式对相应的数据重新展现。

4. 如权利要求1所述的水利普查数据多维分析服务系统，其特征在于：所述多维分析服务模块（003）包括数据立方体（310）、分析模型（320）、OLAP分析引擎（330）、多维分析服务接口（340）以及数据展现模块（350）；其中水利普查数据仓库单元（007）为数据立方体（310）提供数据来源，根据水利普查数据特点及需求，设计水利普查数据的分析主题，包括各个主题的维度、度量以及维度级别信息，并以水利普查数据仓库单元（007）为数据源，在分析主题的相关信息基础上，建立各个分析主题的数据立方体（310）；分析模型（320）的建立对外屏蔽了水利普查数据仓库单元（007）的内部具体实现；OLAP分析引擎（330）在分析模型（320）的基础上根据用户的分析请求，重新组织并最优化SQL语句进行查询分析，从数据立方体（310）中获取数据；多维分析服务接口（340）为用户提供数据向下钻取、数据切片以及数据旋转操作的接口方法，用户在用户操作界面（004）进行相关数据分析操作，请求响应模块（002）将分析请求传到多维分析服务模块（003）的多维分析服务接口（340），多维分析服务接口（340）调用相应的方法；数据展现模块（350）接收多维分析服务接口（340）返回的数据，并对数据以相应的展现方式进行展现。

5. 如权利要求4所述的水利普查数据多维分析服务系统，其特征在于：所述分析模型（320）包括物理层（321）、业务逻辑层（322）以及展现层（323）；物理层（321）对应于数据源的定义，包括数据源描述、物理表结构、字段数据类型以及物理表之间关系；业务逻辑层（322）是关于多维数据模型的定义，从多个物理数据源里抽象出来的多维数据模型，主要涉及对维度、层次结构、度量和聚合规则的设计；展现层（323）是分析模型（320）中和用户操作界面（004）直接对应的层次，该层根据业务人员的视角，隐藏掉任何与技术以及模型相关的内容，删除业务中不关心的字段简化视图，仅保留关心的字段信息并以用户所熟悉的语言来描述。

6. 一种水利普查数据多维分析服务的封装和实现方法，其特征在于：包括封装步骤和实现步骤，

封装步骤为：

步骤S300，针对水利普查原始数据特点及实际需求，设计相关的水利普查数据分析主题，包括度量信息、维度信息以及维度的层次级别信息；

步骤S310，根据水利普查分析主题中涉及的度量和维度信息，从水利普查数据原始数据库（005）中抽取相关数据；

步骤S320，将从水利普查原始数据库（005）中抽取出来的数据经过ETL模块（006），对数据进行清洗、转换和操作，形成水利普查数据仓库单元（007）；

步骤S330，在水利普查数据仓库单元（007）的数据基础上，针对每个分析主题，建立数据立方体（310）；

步骤S340，对每个分析主题，根据分析主题所包括的度量和维度信息，以水利普查数据仓库单元（007）的数据为数据源，对分析模型（320）进行物理层（321）、业务逻辑层（322）和展现层（323）的设计；

步骤S350，编写多维分析服务接口（340）的方法，主要的方法包括对分析主题维度和度量的获取，并将维度和度量信息传入到多维分析服务方法中，实现根据分析模型（320）对分析主题的数据进行相应的多维分析；

实现步骤为：

步骤S110，用户点击用户操作界面（004），对水利普查数据的分析主题进行选择，请求响应模块（002）获取用户的操作请求；

步骤S120，请求响应模块（002）将用户的操作请求转发请求到多维分析服务模块（003），请求刷新维度选择区（120）和度量选择区（130）的内容；

步骤S130，多维分析服务模块（003）根据展现层（323）定义的信息，获取用户在分析主题选择区所选择的分析主题的维度和度量信息；

步骤S140，多维分析服务模块（003）根据分析主题的维度和度量信息生成用户数据，并以格式化的形式返回； 

步骤S150，多维分析服务模块（003）接收返回的数据并刷新用户操作界面（004）中维度选择区（120）和度量选择区（130）的内容；

步骤S160，获取用户对维度选择区（120）和度量选择区（130）的操作指令；

步骤S165，请求响应模块（002）转发操作指令到多维分析服务模块（003），请求获取与操作指令对应的数据，多维分析服务模块（003）根据操作指令调用数据持久层（001）；

步骤S170，数据持久层（001）从水利普查数据仓库单元（007）获取和用户在维度选择区和度量选择区所选择信息对应的数据；

步骤S175，获取数据后，返回到多维分析服务模块（003）进行数据的格式化，并传到数据展现模块（350）进行数据展现；

步骤S180，判断当前用户选择的图表显示形式，按照用户选择的形式进行数据展现。