[发明专利]一种电子交易中买方与卖方双向匹配决策算法

说明书

技术领域

本发明属于电子商务交易自动匹配技术领域，尤其涉及一种电子交易中买方与卖方双向匹配决策算法 。

背景技术

伴随Internet技术发展和顾客购物观念转变，在线交易成为一种新型买卖方式。电子中介为买卖双方的多属性(如价格、品牌、售后服务等)商品交易提供了新的网络交易平台，典型的有房产、汽车、家电、电脑和零部件等中介网站。但目前这类中介网站主要是发布交易信息的场所，没有给买家(或卖家)推荐一个合适的卖家(或买家)，从而某一程度上减少了买卖交易成功的数量，同时也直接影响了中介网站的经济收益。实际上，在线交易，尤其是B2B在线交易，可以是买卖双方关于多属性互相评价，互相选择的过程，比如供货商选择销售商和销售商选择供货商，它们的买卖交易是关于多属性评价的双向选择过程，是双向匹配决策的过程。但是，由于交易一方对另一方掌握的信息存在不确定性，甚至存在未知性，传统的语言值、精确值或区间值形式难以准确地表示此类信息，严重影响了在线交易匹配的推广。相反，置信度形式可以很好表示此类信息。比如买家主体B对卖家主体A关于某属性c评价信息为置信度{([20,30],0.3);([30,35],0.6)}。它有两种含义：一种情况是，主体B认为主体A的属性c取值[20,30]的置信度为30%，[30,35]的置信度为60%，剩余10%是未知部分的置信度；另一种情况是，代表主体B的群体评价专家中，30%的专家认为A的属性c取值是[20,30]，60%的专家认为是[30,35]， 10%的专家表示不懂。显然，在个体主观判断不确定或群体判断不一致情况下，采用置信度表示不确定信息是更加合理、更加灵活的。然而，由于数据结构及评价方法对数据要求上的差异，已有交易匹配方法很难直接应用于求解置信度信息下买卖双向选择问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种电子交易中买方与卖方双向匹配决策算法 ，为电子交易中买卖群体间个体找到最佳匹配方案。

为实现上述目的，本发明的技术方案是：一种电子交易中买方与卖方双向匹配决策算法 ，包括以下步骤：

(1) 获取买家群体中n个主体{B₁,B₂,…,B_n}对卖家群体中m个主体{A₁,A₂,…,A_m}关于p个指标{c₁,c₂,…,c_p}的置信度评价信息以及卖家群体中m个主体{A₁,A₂,…,A_m}对买家群体中n个主体{B₁,B₂,…,B_n}关于q个指标{d₁,d₂,…,d_q}的置信度评价信息；

(2) 确定买家群体和卖家群体双方的评价等级标准及其效用值；

(3) 将置信度评价信息转换为等级置信度信息；

(4) 计算买家群体中n个主体与卖家群体中m个主体的匹配效用值；

(5) 构建基于双边融合证据效用值的决策模型，求解买家群体中n个主体与卖家群体中m个主体的最佳匹配方案。