[发明专利]用户行为分析系统及方法无效

专利信息
申请号: 201310339522.X 申请日: 2013-08-06
公开(公告)号: CN103366020A 公开(公告)日: 2013-10-23
发明(设计)人: 刘临 申请(专利权)人: 刘临
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06Q30/02
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 200135 上海市浦*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 用户 行为 分析 系统 方法
【说明书】:

技术领域

发明属于互联网技术领域,涉及一种行为分析系统,尤其涉及一种用户行为分析系统;同时,本发明还涉及一种用户行为分析方法。

背景技术

互联网应用纷呈,市场空间快速扩张。随着电子商务,网络社交等应用的深入到人们工作和生活的各个角落,用户对网络服务质量要求越来越高,需要定性地分析用户的群体构成和各自的爱好。社区网络用户行为研究在网络拓扑结构和内容涉及,提高缓存的利用与负载均衡,支持商业规划和市场决策,站点客户群体的分析以及提高服务质量等方面都有非常重要的意义。

面对庞大的互联网用户群体、广泛多样的用户需求,针对性营销成为提升营销效率、改善营销效果,达成营销制胜的必选手段。而为了能够有效的实现针对性营销,需要首先获得目标用户的范围。

然而,如今还没有一套系统,可以将用户各个方面的行为抓取分析。有鉴于此,如今迫切需要设计一种用户行为分析系统,以便克服现有系统的上述缺陷。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是:提供一种用户行为分析系统,可自动获取用户的多项行为数据。

此外,本发明还提供一种用户行为分析方法,可自动获取用户的多项行为数据。

为解决上述技术问题,本发明采用如下技术方案:

一种用户行为分析系统,所述系统包括:

信息采集模块,用以采集用户行为数据,主要包括用户访问的网站、搜索的关键字、计算机进程、电脑硬件信息、网页收藏夹信息;采集到的数据上传给信息汇总存储模块;

信息汇总存储模块,用以汇总并存储采集插件上传的数据,汇总后的数据输出到原始数据库中;

信息挖掘统计模块,用以定期从原始数据库中提取出数据并进行统计、挖掘和分析;包括排名统计、用户行为分类、用户分类、用户聚类;分析结果输出到统计数据库中;

系统展现输出模块,用以从统计数据库中获取数据,展示用户行为分析的结果。

作为本发明的一种优选方案,所述系统展现输出模块以web、列表、统计图、报表的形式展现出来。

一种上述用户行为分析系统的分析方法,所述方法包括如下步骤:

信息采集步骤:信息采集模块采集用户行为数据,主要包括用户访问的网站、搜索的关键字、计算机进程、电脑硬件信息、网页收藏夹信息;采集到的数据上传给信息汇总存储模块;

信息汇总存储步骤:信息汇总存储模块汇总并存储采集插件上传的数据,汇总后的数据输出到原始数据库中;

信息挖掘统计步骤:信息挖掘统计模块定期从原始数据库中提取出数据并进行统计、挖掘和分析;包括排名统计、用户行为分类、用户分类、用户聚类;分析结果输出到统计数据库中;

系统展现输出步骤:系统展现输出模块从统计数据库中获取数据,展示用户行为分析的结果。

本发明的有益效果在于:本发明提出的用户行为分析系统及方法,可自动获取用户的行为数据,并能以此判断用户的群体构成和各自的爱好。

附图说明

图1为本发明用户行为分析系统的组成示意图。

具体实施方式

下面结合附图详细说明本发明的优选实施例。

实施例一

请参阅图1,本发明揭示了一种用户行为分析系统,所述系统包括:信息采集模块1、信息汇总存储模块2、信息挖掘统计模块3、系统展现输出模块4、原始数据库5、统计数据库6。

信息采集模块1用以采集用户行为数据,主要包括用户访问的网站、搜索的关键字、计算机进程、电脑硬件信息、网页收藏夹信息;采集到的数据上传给信息汇总存储模块2;

信息汇总存储模块2用以汇总并存储采集插件上传的数据,汇总后的数据输出到原始数据库5中;

信息挖掘统计模块3用以定期从原始数据库5中提取出数据并进行统计、挖掘和分析;包括排名统计、用户行为分类、用户分类、用户聚类;分析结果输出到统计数据库6中;

系统展现输出模块4用以从统计数据库6中获取数据,展示用户行为分析的结果。优选地,所述系统展现输出模块4以web、列表、统计图、报表的形式展现出来。

本发明还揭示一种上述用户行为分析系统的分析方法,所述方法包括如下步骤:

【步骤S1】信息采集步骤:信息采集模块采集用户行为数据,主要包括用户访问的网站、搜索的关键字、计算机进程、电脑硬件信息、网页收藏夹信息;采集到的数据上传给信息汇总存储模块;

【步骤S2】信息汇总存储步骤:信息汇总存储模块汇总并存储采集插件上传的数据,汇总后的数据输出到原始数据库中;

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