[发明专利]基于移动终端相似度的推荐方法及推荐装置

说明书

技术领域

本申请涉及移动通信领域，尤其涉及一种基于移动终端相似度的推荐方法及推荐装置。

背景技术

互联网发展到如今，信息量非常丰富，大大超过了人们所能接受、处理和利用的范围。大量冗余的信息充斥网络，严重干扰了用户对有用信息的选择，信息过载已经成为一个亟待解决的问题，推荐系统是信息过滤的重要手段，能够有效的缓解信息过载问题。

移动推荐系统是应用在移动互联网领域的推荐系统，是传统推荐系统的延伸，目前对移动推荐系统的研究处于刚刚起步阶段。移动推荐系统与传统推荐系统的思想基本一致，采用的方法和算法也可以通用，但是，由于移动终端及移动网络的特点和局限性，移动推荐也要受到影响，第一，移动互联网中用户随时随地都能接入互联网，获取信息，而不同的用户位置对于需求也不尽相同；第二，移动互联网用户相比传统互联网用户，面临的上下文环境更复杂多变；第三，移动终端的处理能力、屏幕大小、输入输出的便利性各不相同。因此，移动推荐系统有着更高的实时性、精确性、个性化的要求。

根据调查显示，移动终端和移动平台的差异化使用户呈现不同的个性化特征和使用习惯，目前针对移动互联网的推荐系统多对位置和环境进行推荐，尚无专门对不同移动终端属性进行推荐的推荐方法。

发明内容

本申请提供一种基于移动终端相似度的推荐方法及推荐装置。

根据本申请的第一方面，提供一种基于移动终端相似度的推荐方法，包括：

获取数据：获取用户数据包，将用户数据包表述为由用户属性、项目属性、终端属性和偏好属性组成;

查询数据：对获取的用户数据包中的终端属性数据在预先建立的终端属性数据组中进行查询，该终端属性数据为具有一个以上维度的数据的集合，且每个维度上数据的类型被预先设定为确定的数据类型，该数据类型包括没有数值大小关系的分类型数据和有数值大小关系的数值型数据;

数据处理：针对查询数据的结果进行处理，若终端属性数据组中存在所查询的终端属性数据，则查询矩阵，该查询矩阵为查询预先建立的与该终端属性数据对应的终端相似矩阵；

若终端属性数据组中不存在所查询的终端属性数据，则将该终端属性数据添加至预先建立的终端属性数据组，计算该终端属性数据与预先建立的终端属性数据组中所有终端的相似度，根据终端相似度计算结果，生成查询终端相似矩阵，并保存；

该终端相似度计算依照以下公式进行：

deviceSim(a,b)=Σi=0n-1S(ai,bi)Σi=0n-1W(ai,bi)]]>

其中deviceSim(a,b)为终端属性实例a和终端属性实例b的终端相似度；

S(a_i,b_i)为维度属性相似度，表示终端属性实例a和终端属性实例b在终端属性第i+1个维度上的属性的相似度；

W（ai,bi）为终端属性实例a和终端属性实例b在终端属性第i+1个维度上的权值；

该维度属性相似度的计算方法为：