[发明专利]终端设备位置确定方法和终端设备有效
申请号: | 201310341925.8 | 申请日: | 2013-08-07 |
公开(公告)号: | CN103442331A | 公开(公告)日: | 2013-12-11 |
发明(设计)人: | 丁强;李莉;李春平 | 申请(专利权)人: | 华为技术有限公司;清华大学 |
主分类号: | H04W4/02 | 分类号: | H04W4/02;H04M1/725 |
代理公司: | 北京林达刘知识产权代理事务所(普通合伙) 11277 | 代理人: | 刘新宇 |
地址: | 518129 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 终端设备 位置 确定 方法 | ||
1.一种终端设备位置确定方法,其特征在于,包括:
分别获取各个上下文信息相对于设定位置的条件概率,所述上下文信息为与所述终端设备的位置相关联的信息,所述设定位置为所述终端设备处于室内或处于室外;
根据各个所述上下文信息相对于所述设定位置的条件概率和位置概率模型,确定所述终端设备处于所述设定位置的概率;
根据所述终端设备处于所述设定位置的概率,确定所述终端设备的当前位置为处于室内或室外。
2.根据权利要求1所述的终端设备位置确定方法,其特征在于,所述分别获取各个上下文信息相对于设定位置的条件概率,包括:
分别判断各个所述上下文信息是连续信息或离散信息;
若所述上下文信息为所述连续信息,则查找所述连续信息的高斯分布曲线,根据所述连续信息的高斯分布曲线确定所述上下文信息相对于所述设定位置的条件概率;或
若所述上下文信息为所述离散信息,则查找所述离散信息的条件概率表,获取所述上下文信息相对于所述设定位置的条件概率。
3.根据权利要求1所述的终端设备位置确定方法,其特征在于,所述根据各个所述上下文信息相对于所述设定位置的条件概率和位置概率模型,确定所述终端设备处于所述设定位置的概率,包括:
根据所述位置概率模型的条件依赖关系,对各个所述上下文信息相对于所述设定位置的条件概率的分布进行转化,等价得到所述终端设备处于所述设定位置的概率。
4.根据权利要求2或3所述的终端设备位置确定方法,其特征在于,所述分别获取各个上下文信息相对于设定位置的条件概率之前,包括:
在所述设定位置为所述终端设备处于室内或处于室外的情况下,分别对各个所述上下文信息进行采集;
若所述上下文信息为所述连续信息,则采用高斯分布对所述连续信息进行模拟,得到所述连续信息相对于所述设定位置的高斯分布的均值和/或方差,其中,所述连续信息包括所述终端设备所处环境的音量、所述终端设备所处环境的光强度、所述终端设备的移动速度或通信信号强度中的一种或几种;
在所述上下文信息为所述离散信息的情况下,采用多项分布对所述离散信息进行模拟,将得到的所述离散信息相对于所述设定位置的多项分布的概率保存到所述离散信息的所述条件概率表中,所述离散信息包括全球定位系统抓星个数或无线网络热点个数。
5.根据权利要求1-4中任一项所述的终端设备位置确定方法,其特征在于,还包括:
对所述位置概率模型进行阶段优化,具体包括:
统计所述位置概率模型的准确率,在所述位置概率模型的准确率小于或等于准确率门限值的情况下,对所述位置概率模型进行上下文信息的删除或增加后逐级递推,以优化所述位置概率模型。
6.根据权利要求1-4中任一项所述的终端设备位置确定方法,其特征在于,还包括:
对所述位置概率模型进行全局优化,具体包括:
在经过设定时间长度的统计后,根据所述设定时间长度内采集的所述各个上下文信息,重新建立所述位置概率模型。
7.根据权利要求1-6中任一项所述的终端设备位置确定方法,其特征在于,还包括:
采用加权平均法对采集到的信息进行平滑处理,获取所述上下文信息。
8.一种终端设备,其特征在于,包括:
概率获取模块,用于分别获取各个上下文信息相对于设定位置的条件概率,所述上下文信息为与所述终端设备的位置相关联的信息,所述设定位置为所述终端设备处于室内或处于室外;
模型推理模块,用于根据各个所述上下文信息相对于所述设定位置的条件概率和位置概率模型,确定所述终端设备处于所述设定位置的概率;
位置确定模块,用于根据所述终端设备处于所述设定位置的概率,确定所述终端设备的当前位置为处于室内或室外。
9.根据权利要求8所述的终端设备,其特征在于,所述概率获取模块还用于:
分别判断各个所述上下文信息是连续信息或离散信息;
若所述上下文信息为所述连续信息,则查找所述连续信息的高斯分布曲线,根据所述连续信息的高斯分布曲线确定所述上下文信息相对于所述设定位置的条件概率;或
若所述上下文信息为所述离散信息,则查找所述离散信息的条件概率表,获取所述上下文信息相对于所述设定位置的条件概率。
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