[发明专利]频谱感知数据篡改攻击检测方法

权利要求书

1.频谱感知数据篡改攻击检测方法，其特征在于，包含步骤如下：

步骤1,融合中心感知主用户状态，获取感知数据；融合中心接收认知用户CU传送的感知数据v_t，

其中，t为时隙，v_t∈{0,1}，0表示CU未检测到主用户存在；1表示CU检测到主用户存在；

步骤2，计算认知用户CU传送的感知数据和融合中心感知数据之间的归一化差异值y：

y的计算公式为：

y=1LΣt=1Lxt]]>

其中，L为时隙数，x_t表示第t时隙认知用户CU传送的感知数据和融合中心感知数据的差异值，即：

xt=vtE⊕vt;]]>

步骤3，计算诚实用户传送的感知数据与融合中心感知数据的差异概率μ_H：

其计算公式为：

μH=P0(PfF(1-PfH)+(1-PfF)PfH)+P1((1-PmF)PmH+PmF(1-PmH))]]>

式中，分别表示诚实用户的等效感知虚警概率和等效感知漏检概率；分别表示融合中心的感知虚警概率和感知漏检概率；P₀、P₁分别表示主用户空闲和忙状态的先验概率；

步骤4，计算恶意用户传送的感知数据与融合中心感知数据差异概率μ_M的最大似然估计

所述最大似然估计满足下列方程：

2μ^M3+(L-2Ly-3)μ^M2+(2Ly+1)μ^M-Ly2=0]]>

且μ^M∈(μH,1-μH);]]>

步骤5，计算攻击行为的检测门限η′：

所述检测门限η′满足：

PmMBD=Q(-η'σ^M+μH-μ^Mσ^M)-Q(-η'σ^M+μH-μ^Mσ^M),]]>

其中，

是预设的攻击行为漏检概率；

Q(x)=12π∫x∞exp(-t2/2)dt;]]>

σ^M=μ^M(1-μ^M)/L;]]>

步骤6，判断认知用户属性：

被检测认知用户属性的双边检测判决式为：

|y-μ_H|>η′

如果该不等式成立，则判定该认知用户为恶意用户；否则，判定该认知用户为诚实用户。