[发明专利]路由器流量数据智能分析的方法和装置

说明书

技术领域

本发明涉及到数据处理技术领域，特别涉及到一种路由器流量数据智能分析的方法和装置。

背景技术

通信网络中，路由器负责连接多个网段以便进行信息的传送，经由路由器的数据如果进行深层分析可以为用户提供很多信息，例如拥塞时段、数据周期、异常流量检测以及数据关联规则等，这些信息可以为用户优化网络提供进一步的技术支撑。目前，网络运营者通常根据实时流量检测网络、分析历史数据流量，这种检测分析手段存在以下局限性：

1、数据分析方法局限，一般通过统计方式呈现数据。它不能有效分析出数据之间的关联规则，不能充分发掘出历史数据的周期性、正常数据的区间，不能检测异常数据点。

2、缺失数据的趋势预测分析，不能对路由器异常数据点提前进行预警。

发明内容

本发明的主要目的为提供一种路由器流量数据智能分析的方法和装置，能够减小相互通讯流量大的网段出现阻塞，以及未来高峰时段流量出现阻塞和丢失的现象。

本发明提供一种路由器流量数据智能分析的方法，包括步骤：

接收路由器流量数据，分析所述流量数据的数据周期，并根据该数据周期确定正常数据区间；

根据所述数据周期以及正常数据区间，预测所述流量数据的异常数据点，输出该异常数据点。

优选地，所述分析流量数据的数据周期，并根据该数据周期确定正常数据区间的步骤具体包括：

分析接收的所述流量数据，获取流量数据的数据周期；

根据所述数据周期，将流量数据进行分段，比对同一时间点的流量数据，根据比对结果确定正常数据区间的最小值和最大值。

优选地，所述根据数据周期以及正常数据区间，预测所述流量数据的异常数据点的步骤具体包括：

根据所述数据周期，采用趋势预测算法获取所述流量数据的未来周期数据值；

根据所述正常数据区间，预测所述未来周期数据值中的异常数据点。

优选地，在所述分析所述流量数据的数据周期，并根据该数据周期计算正常数据区间的步骤同时，还包括：

分析所述流量数据的关联性，并根据该关联性获取所述流量数据的关联规则，输出该关联规则。

优选地，所述分析流量数据的关联性，并根据该关联性获取所述流量数据的关联规则的步骤具体包括：

对接收的所述流量数据进行定性分析，得到流量数据的数据列之间的关联性；

根据所得到的关联性，对流量数据的数据列进行定量分析，获取所述流量数据的数据列的关联规则。

优选地，在所述根据数据周期以及正常数据区间，预测所述流量数据的异常数据点，输出该异常数据点的步骤之后，还包括：

根据所述异常数据点和关联规则，调整路由器的配置策略，发送调整后的路由器配置数据至路由器设备。

本发明还提供一种路由器流量数据智能分析的装置，包括：

数据接收模块，用于接收路由器流量数据；

数据检测模块，用于分析所述流量数据的数据周期，并根据该数据周期确定正常数据区间；

趋势预测模块，用于根据所述数据周期以及正常数据区间，预测所述流量数据的异常数据点，输出该异常数据点。

优选地，所述数据检测模块具体包括：

周期获取单元，用于分析接收的所述流量数据，获取流量数据的数据周期；

区间确定单元，用于根据所述数据周期，将流量数据进行分段，比对同一时间点的流量数据，根据比对结果确定正常数据区间的最小值和最大值。

优选地，所述趋势预测模块具体包括：

未来值获取单元，用于根据所述数据周期，采用趋势预测算法获取所述流量数据的未来周期数据值；

异常预测单元，用于根据所述正常数据区间，预测所述未来周期数据值中的异常数据点。

优选地，路由器流量数据智能分析的装置还包括：

数据分析模块，用于分析所述流量数据的关联性，并根据该关联性获取所述流量数据的关联规则，输出该关联规则。

优选地，所述数据分析模块具体包括：

定性分析单元，用于对接收的所述流量数据进行定性分析，得到流量数据的数据列之间的关联性；

定量分析单元，用于根据所得到的关联性，对流量数据的数据列进行定量分析，获取所述流量数据的数据列的关联规则。

优选地，路由器流量数据智能分析的装置还包括：

策略管理模块，用于根据所述异常数据点和关联规则，调整路由器的配置策略，发送调整后的路由器配置数据至路由器设备。