[发明专利]一种OCSVM监控模型的在线更新系统及方法

权利要求书

1.一种OCSVM监控模型在线更新系统，其特征在于：它包括一数据采集设备和一监控模型在线更新模块，所述监控模型在线更新模块内设置有一样本标准化子模块、一判定子模块、一界外样本更新子模块和一界内样本子更新模块；所述数据采集设备采集工业生产过程中的实时过程变量，并将其数字化为实时过程数据后传送给所述样本标准化子模块；所述样本标准化子模块根据预置在其中的当前OCSVM监控模型对接收到的实时过程数据进行标准化处理，并将当前OCSVM监控模型和经过标准化处理后的新样本传送给所述判定子模块；所述判定子模块将判定的当前OCSVM监控模型的决策边界以外的样本和当前OCSVM监控模型传送给所述界外样本更新子模块内进行更新，并输出OCSVM监控模型；所述判定子模块将判定的当前OCSVM监控模型的决策边界以内的样本和当前OCSVM监控模型传送至所述界内样本更新子模块内并输出OCSVM监控模型；所述界外样本更新子模块和界内样本更新子模块输出的OCSVM监控模型均作为当前监控模型。

2.一种采用如权利要求1所述更新系统的OCSVM监控模型的在线更新方法，其包括以下步骤：

1）数据采集设备采集工业生产过程中的实时过程变量并将其转换为数字化的实时过程数据，数字化的实时过程数据作为未经标准化的新样本传送给样本标准化模块；

2）样本标准化子模块根据所接收到的当前OCSVM监控模型的均值和标准差信息对接收到的新样本进行标准化处理，得到经标准化处理后的新样本x_k；

3）当前OCSVM监控模型和经过标准化处理后的新样本x_k被传送给判定子模块；

4）判定子模块判定经标准化处理后的新样本x_k与当前OCSVM监控模型决策边界的位置关系，并根据判定结果选取针对该新样本x_k的具体OCSVM监控模型更新方法；

如果经标准化处理后的新样本x_k位于当前OCSVM监控模型的决策边界以外，则将该新样本x_k及当前OCSVM监控模型传送给界外样本更新子模块，转到步骤5)；

如果经标准化处理后的新样本x_k位于当前OCSVM监控模型的决策边界以内，则将该新样本x_k及当前OCSVM监控模型传送给界内样本更新子模块，转到步骤6)；

5）界外样本更新子模块采用改进的滑动窗方法对当前OCSVM监控模型的窗内样本集合以及当前OCSVM监控模型的决策边界进行更新，并输出更新后的OCSVM监控模型，转到步骤7）；

6）界内样本更新子模块采用改进的滑动窗方法对的当前OCSVM监控模型进行更新，并输出当前OCSVM监控模型；

7）将得到的OCSVM监控模型作为当前监控模型，返回步骤2），继续等待新样本对OCSVM监控模型进行在线更新。