[发明专利]一种面向谷歌眼镜物联网网站系统的构成方法

说明书

技术领域

本发明属于图像处理领域中的一种面向谷歌眼镜物联网网站系统的构成方法。

背景技术

近些年来，通过移动电话，智能手机等等读取二维码，然后下载二维码对应的视频的方法正在被广泛使用。(专利文献1)

但是，印刷物上印刷上二维码之后，不仅对于印刷物的美观有损，而且印刷二维码还需要必须的空间。因此从印刷物的美观以及印刷空间出发来考虑，采用电子水印技术，使用智能手机进行读取的系统也被广泛采用。比较有代表的手法有“在便携计算设备之上高速信号检测以及分散计算]专利文档提及的方法”。(专利文献2)

同时，也有使用图形识别技术，进行图像读取，基于读取到的图像连接网络，读取的图像和图像本身相关联的信息同时在画面上显示的所谓AR(Augmented Reality)的扩张现实技术(www.sbbit.jp)。

为了极力减少与图像特征相关联的信息的容量，人们还在摸索由图像直接生成图像代码的技术，已经申请的专利有“图像代码化设备，方法以及程序”。(专利文献3)

已公开的技术文献

专利文献：

【专利文献1】(特開2009-104164号公告)

【专利文献2】(特開2011-234376号公告)

【专利文献3】(特開2011-94551号公告)

【非专利文献1】「AR应用说明」(www.ar.selkosha-p.com<http：//www.ar.selkosha-p.com>)

访问时间：2013年8月6日

上述的专利文献1中记述的方法，使用便携电话读取二维码的技术被广泛使用，但是二维码需要专用空间，商品标签以及包装上使用的时，会有损美观。

上述专利文献2中记载的智能手机读取系统中，因为二维码可以隐藏在商品标签中，所以对商品的标签包装等等美观上不会有影响，但是需要提前把信息隐藏进去，需要复杂的印刷手段，印刷成本以及花费时间都会增加，因为需要事先的信息埋入的作业所以此手段广泛普及需要很长的时间。

同时，非专利文献1中提到的AR(Augmented Reality)的扩张现实技术，根据图像的轮廓解析对图像进行特定，然后对获取关联信息。因此，通过使用相同轮廓的图像有可能获取到相关的信息，而且很难防止伪造。还有，这种手法采用了图像匹配的识别方法，单个图像就需要注册数兆的图像匹配信息到内存中，因此需要大容量的记忆介质(内存)。

上述的专利文献3中提到的图像代码，指的是事先设定在图像中的标准阈值，将这中特定的图像分割成若干区域，将各个分割成的区域中的灰度值与实现设定在图像中的标准阀值进行对比，按大于标准阀值，还是小于标准阀值判断出是信息“1”，还是信息“0”。这种图像代码的生成方法和专利文献2中提到技术一样，都只能针对特定的图像进行图像代码的生成，不能针对不特定的图像进行图像代码的生成。

发明内容

本发明的第一个目的是，提供一个方法，提供一个直接将不特定的印刷图像生成图像代码的方法。

本发明的第二个目的是，解决谷歌眼镜不能进行自动功能切换的问题。

本发明的第三个目的是，提供一个新形式的物联网网站的构成方法。

为了解决上述课题，提出如下技术方案：

一种面向谷歌眼镜物联网网站系统的构成方法，该网站系统是将图像代码作为无限终端连接网站的网络入口代码，通过与网络连接实现包括网络播放媒体网站，社交网站，网络购物网站，网络检索网站，网页查询网站，至少具有如下的一个特点：

(1)将从图像读取设备中获取到的原图像，变换成复数个几何学，或物理学形态的展开图像；

(2)图像代码生成是基于概率尺度的自组织算法实现的；

上述概率尺度的自组织算法的概率尺度是指，包括正态分布，多变量正态分布，指数分布，通信量分布，韦伯分布，三角分布，贝塔分布中至少一种具有概率分布的概率属性的参数；

上述概率尺度的自组织算法的中心值，是指概率分布的平均值，或者期待值；