[发明专利]一种检测票据中正多边形印章的方法和装置

说明书

技术领域

本发明涉及图像识别领域，尤其涉及一种检测票据中正多边形印章的方法和装置。

背景技术

印章是各种票据中经常出现的图像元素，也是表明客户或者机构的重要依据。印章检测技术是票据识别中的一个重要方面，它在提取票据信息方面有着广泛的应用。这项技术主要是根据印章的特征，比如多边形的形状特征对印章进行定位和识别。

提取图像中存在的形状包括以下两种。一是根据形状的特征确定图像中是否存在该种形状。其主要步骤如下：

（1）提取边缘图像，主要是用sobel算子，canny算子等对输入的灰度图像进行提取；

（2）Hough直线检测，主要是检测图像中存在的带匹配的直线或线段；

（3）根据直线间的位置关系特征来判定是否存在所要检测的形状。

另外也有一些方法是通过一组图像对神经网络等模型进行训练，这组用于训练的图像包括正例图像和反例图像，正例图像根据不同的印章类型分成若干类，而反例图像是指不含有目的印章的图像，得到的神经网络模型可以对测试的输入图像进行识别，输出的结果是识别的印章类型或者是不存在印章的结果。

一种基于神经网络的印章鉴别控制方法，该方法中对印章检测的步骤包括：模板印文采集、待识别印文提取、印文匹配和印文鉴别。这种方法中使用了神经网络作为印章训练的模型。但神经网络的训练需要大量样本的输入，训练又是费时费力的环节，其实际应用能力还有待提高。

一种针对凭证影像的矩形印章定位方法及装置。该方法判别的是矩形的印章在凭证影像中的位置，具体方法是在二值化以后的图像中，在一个滑动窗口中检测是否存在矩形区域来检测印章。这种方法会受到噪声像素的干扰。并且这种方法只能检测矩形一种形状，对于其他种类的正多边形就无能为力了。

发明内容

本发明提供一种免除神经网络训练和滑动窗口操作，直接对票据中正多边形印章进行检测的方法和装置。

为实现上述方法和装置，本发明采用以下技术方案：

一方面采用一种检测票据中正多边形印章的方法，包括：

根据票据中印章的颜色分量和像素点的颜色分量，确定印章的边缘图像；

从所述边缘图像中寻找出存在的直线，计算所述直线中任意两条直线组成的直线对的夹角的大小及其交点的位置；

根据交点选出直线对组成多边形，根据多边形的边数计算对应正多边形的内角大小，根据直线对夹角与内角的大小关系确定候选多边形；

当所述候选多边形为凸多边形且每两条边的长度差异小于长度阈值时，所述票据中的多边形检测为正多边形。

其中，所述根据票据中印章的颜色分量和像素的颜色分量，确定印章的边缘图像具体为：

获得票据中印章的颜色分量(r_s,g_s,b_s)，创建一副与印章大小一致的二值图像，且二值图像的每个像素都初始化为0；

根据当前像素的颜色分量(r_t,g_t,b_t)，计算当前像素与印章的颜色分量的距离差值；当距离差值小于等于预设的距离阈值d_thres时，当前像素为前景像素，对应的二值图像上的像素的值设为1；否则当前像素为背景像素，对应的二值图像上的像素的值不变；所有像素遍历之后，得到的二值图像即为印章的边缘图像；

其中所述距离差值的平方的计算方法为d²＝(r_t-r_s)²+(g_t-g_s)²+(b_t-b_s)²，其中d表示距离差值，r_s、g_s、b_s分别表示印章的R、G、B颜色分量，r_t、g_t、b_t分别表示当前像素的R、G、B颜色分量，比较距离差值和距离阈值d_thres大小时，直接比较距离差值的平方与距离阈值d_thres的平方的大小，预设的距离阈值d_thres的取值范围为[9,12]。

其中，所述从所述边缘图像中寻找出存在的直线，计算所述直线中任意两条直线组成的直线对的夹角的大小及其交点的位置具体为：

用Hough变换检测直线的方法从所述边缘图像中寻找所有存在的直线；