[发明专利]一种通过润滑油检测诊断风力发电机组工况的方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种通过润滑油检测诊断风力发电机组工况的方法，属于风力发电机组诊断技术领域。 

背景技术

新能源产业迅速发展，风力发电装机容量大规模攀升。风机发生故障的频率也快速增加，为有效判断分析风机运行工况，提高风机运维水平，风机的目前比较流行的行业技术是采用SCADA中央监控系统对风机各参数进行实时监测，同时采用振动监测技术进行分析，但这种诊断技术只能检测装有振动监测模块的部位，无法进行对风机工况进行全面的分析。 

发明内容

本发明提供一种通过润滑油检测诊断风力发电机组工况的方法，通过对风机润滑油相关含量的数据检测，将风机运行工况进行量化，进而给出风机实情维护的策略方法，属于事前维护，从而克服了目前风机状态监测方法的不足。 

为解决以上技术问题，本发明提供如下技术方案：一种通过润滑油检测诊断风力发电机组工况的方法，在一个时段内，多次测定润滑油的典型参数值，每次测定值通过公式的换算得出数值，根据该段时间内数值的变化得出风力发电机组工况的结论。 

所述公式的变量与润滑油内典型参数含量相关。 

所述润滑油内典型参数包括水分含量、铁质指数、粘度变化率、铁元素含量和污染度等级。 

进一步地，所述公式为：P= C× Max（A1，A2，A3…….N）－B ； 

其中：P为风险程度指标：风险程度与该值的大小成正向关系；

       C为污染度等级实测值；

       A1 水分因数，A2铁质因数，A3黏度因数；

       B为污染度等级标准值；

本发明涉及的这种通过润滑油检测诊断风力发电机组工况的方法，在风机运营工况维护方面属于事前维护，通过本发明方法，可提前判断风机运营工况，对风机故障提早预警，避免造成损失。

附图说明

图1为本发明典型参数检测方法流程图； 

图2为本发明为设备与润滑油性能曲线；。

图3 P点状态图。 

具体实施方式

在一个时段内，多次测定润滑油的典型参数值，每次测定值通过公式的换算得出数值，根据该段时间内数值的变化得出风力发电机组工况的结论。 

公式的变量与润滑油内典型参数值相关。 

润滑油内典型参数包括水分含量、铁质指数、粘度变化率、铁元素含量和污染度等级。 

所述公式为：P= C× Max（A1，A2，A3…….N）－B      （1）； 

其中：P为风险程度指标：风险程度与该值的大小成正向关系；

       C为污染度等级实测值；

       A1 水分因数，A2铁质因数，A3黏度因数；

       B为污染度等级标准值；

润滑油内典型参数包括水分含量、铁质指数、粘度变化率、铁元素含量和污染度等级。其测定方法如下：

1）现场风机润滑油取样：风机齿轮箱观察窗处取样，取样量为150ml～250ml； 取样时间为风机停止运行后30分钟内。

2）保存条件：温度15～35℃，湿度20～35％，避光； 

3）试验环境：温度25±2℃，湿度20～40％；

4）所需检测设备：CSI5200机械状态油液分析仪和52DV数字粘度计。

污染度等级的检测包括水分含量和铁元素含量的检测；首先是稀释油液，通过体积量稀释或称重量稀释，体积量稀释方法为：油液与水按照约1：1 的比例稀释，共需稀释后的油液约20ml，油液的粘度降至传感器检测范围内；采用称重稀释的方法为：拿出一个洁净的空瓶，取下瓶盖，称空瓶的质量，按下称重按钮；将纯油样摇匀，倒入空瓶中，倒入油液重量约为20g，称倒入油液后的瓶子的重量，按下称重按钮，软件将自动计算所需要加入的稀释溶剂量；添加指定量的溶剂后，按下称重按钮；稀释后，盖好瓶盖，摇匀，将油液倒入油液分析仪的腔室中，直至达到倒圆锥的顶部——共计约20ml 油液；传感器自动检测到油液，然后开始测试。 

铁质元素包括铁、铜、锌；污染元素为硅；测定铁质指数的方法如下：1）打开稳压电源、开光谱仪电源、开计算机，预热一至两个小时，使光谱仪电子系统达到稳定状态；使用0ppm的标油做激发；2）进行狭缝扫描，确认设备光源等处于正常状态；3）标准化光谱仪，完成0ppm，100ppm，500ppm标准油液的标准化；4）分析油样。