[发明专利]文件推荐系统及方法在审

申请号：	201310357844.7	申请日：	2013-08-16
公开（公告）号：	CN104376021A	公开（公告）日：	2015-02-25
发明（设计）人：	强振雄;林奇玲;李建纬;李宜臻	申请（专利权）人：	捷达世软件（深圳）有限公司;鸿海精密工业股份有限公司
主分类号：	G06F17/30	分类号：	G06F17/30
代理公司：	暂无信息	代理人：	暂无信息
地址：	518109 广东省深圳市宝安区龙华街道办***	国省代码：	广东;44
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摘要：
搜索关键词：	文件推荐系统方法
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【说明书】：

技术领域

本发明涉及文字采矿和信息挖掘技术，尤其涉及文件推荐系统及方法。

背景技术

借助于互联网的快速普及，人们每天通过网络可以浏览各种信息资讯。然而信息资讯日益膨胀，庞大的信息量反而会导致人们无法从过多的网页或文件中快速筛选到符合个人需求的信息。

目前大多数的新闻门户网站或是资讯类系统，根据用户已经阅读的网页或是文件中的关键词，利用关键词找出该用户的阅读需求以推送出相关新闻或文件。该方法以关键词作为推送的依据，推送的新闻或文件是离散的，没有相关性。

发明内容

鉴于上述内容，有必要提供一种文件推荐系统及方法，可以挖掘不同文件之间关联阅读的规则，推送相关联的文件给用户。

所述文件推荐系统，该系统包括：资料收集模块，用于收集所有用户在一个时间段内的阅读行为，建立关联分析表；规则提取模块，用于根据关联规则挖掘算法对上述关联分析表进行演算，提取不同类别文件之间关联阅读的关联规则；及文件推荐模块，用于根据用户当前阅读文件的类别，查询包括该文件类别的关联规则，依据关联规则推荐其他类别的文件给用户。

所述文件推荐方法，该方法包括：收集所有用户在一个时间段内的阅读行为，建立关联分析表；根据关联规则挖掘算法对上述关联分析表进行演算，提取不同类别文件之间关联阅读的关联规则；根据用户当前阅读文件的类别，查询包括该文件类别的关联规则，依据关联规则推荐其他类别的文件给用户。

相比于现有技术，本发明中所述的文件推荐系统及方法，能够有效分析所有用户的阅读行为，利用关联规则数据挖掘演算法提取不同文件之间关联阅读的规则，当用户阅读某类文件时，根据关联规则推荐该类文件相关联的文件给用户。

附图说明

图1是本发明所述文件推荐系统的较佳实施例的运行环境图。

图2是本发明所述文件推荐系统的较佳实施例的功能模块图。

图3是本发明所述文件推荐方法的方法流程图。

图4是本发明中关联分析表的示意图。

图5是利用先验演算法提取出的关联规则的示意图。

主要元件符号说明