[发明专利]一种室内AP定位方法有效
申请号: | 201310359649.8 | 申请日: | 2013-08-16 |
公开(公告)号: | CN103476109A | 公开(公告)日: | 2013-12-25 |
发明(设计)人: | 江昊;张迅;黎伟;黄翠翠 | 申请(专利权)人: | 武汉飞沃网络有限公司 |
主分类号: | H04W64/00 | 分类号: | H04W64/00;G01S5/02 |
代理公司: | 北京联瑞联丰知识产权代理事务所(普通合伙) 11411 | 代理人: | 黄冠华 |
地址: | 430079 湖北省武汉市东湖新技*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 室内 ap 定位 方法 | ||
1.一种室内AP定位方法,其特征在于,定位过程为:
步骤一:测试模块将测试坐标的数据信号通过无线通信协议传输到VPN服务器,所述VPN服务器将数据信号转化成数据回传后台服务器;
步骤二:后台服务器对数据进行预处理,并储存至数据库;
步骤三:分析数据,对移动热点进行定位,利用关联规则的Apriori算法进行楼层的判别;
步骤四:根据接收的测试坐标的数据信号强度,选取信号强度最大的三点,当这三点的信号强度大于预定限值时,采用三点质心定位算法求质心得出测试坐标位置;当这三点任一信号强度小于预定限值时,采用加权式全交点质心定位算法得出测试坐标位置。
2.如权利要求1所述的一种室内AP定位方法,其特征在于,所述测试坐标的数据信号至少包括信道信息和轨迹信息,所述信道信息包含无线热点及其下的用户信息数据;所述轨迹信息至少包括气压、海拔和角度信息数据。
3.如权利要求1所述的一种室内AP定位方法,其特征在于,步骤三中分析数据,对移动热点进行定位,利用关联规则的Apriori算法进行楼层的判别的具体过程为:
①算法开始,根据测试场景及测试面积的设置各项目支持度参数;
②扫描数据库,对每个项进行计数,得到的数据形成1阶段选项目集;
③扫描1阶段选项目集,筛选大于最小支持度的数据,得到1阶频繁项目集;
④将1阶频繁项目集的数据通过Apriori算法得到2阶候选项目集;
⑤对2阶候选项目集每个项进行计数,若小于某一项目最小支持度,算法结束;大于最小支持度的得到数据形成2阶频繁项目集;
⑥对得到的2阶频繁项目集的数据循环步骤④、⑤操作,直至大于最终项目最小支持度的数据,形成K+1阶频繁项目集。
4.如权利要求1所述的一种室内AP定位方法,其特征在于,步骤四中加权式全交点质心定位算法时,选取信号强度最大的三点不在一条直线。
5.如权利要求1所述的一种室内AP定位方法,其特征在于,步骤四中加权式全交点质心定位算法为:
a.选取信号强度最大的四个点,坐标分别为
A(x1,y1),B(x2,y2),C(x3,y3),D(x4,y4),待计算的测试坐标设为E(x,y),首选A、B、C三点,计算出测试坐标与A、B、C三点的距离dA,dB,dC;
b.利用改进的定位算法,首先根据下面的方程组:
分别解出圆A与圆C的交点(xac1,yac1)、(xac2,yac2),圆B与圆C的交点(xbc1,ybc1)、(xbc2,ybc2),圆A与圆B的交点(xab1,yab1)、(xab2,yab2),将圆A与圆C的交点(xac1,yac1)、(xac2,yac2)代入式(x-x2)2+(y-y2)2=d2,可找出距圆心B的距离或远或近的两点,为了使误差减小,取d值较小、距离圆心B较近的那点,并设其点坐标为(xb,yb),同理可找出圆B、圆C交点中,圆A和圆B交点中满足上述条件的两点,分别设点坐标为(xa,ya)、(xc,yc),依据质心定位思想估算由三点构成的三角形的质心,则其质心坐标为:
则估算的待计测试坐标的一个估计点坐标为(x′1,y′1);
c.同上理计算出D点与待计算测试坐标的距离dD;
d.利用上述方法通过A、B、D点得到E点的坐标估计(x′2,y′2),通过A、C、D点得到E点的坐标估计(x′3,y′3),通过B、C、D点得到E点的坐标估计(x′4,y′4);
e.由于计算距离存在误差,利用引用距离的加权来修正误差公式为:
最终得出定位的测试坐标E(x,y)的准确值。
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