[发明专利]一种仿脑计算虚拟化的方法和系统

权利要求书

1.一种在流程运行环境中进行仿脑计算虚拟化的方法，其中所述流程运行环境具有纵向架构与横向架构，所述纵向架构包括情感引擎、无意识引擎、有意识引擎，而所述横向架构包括仿脑应用层、仿脑操作系统/仿脑虚拟机监视器（OS/VMM）层、仿脑硬件层，其特征在于，所述方法包括：

在仿脑OS/仿脑VMM层上运行两类循环：

从无意识引擎OS酝酿混沌概念，之后进入仿脑VMM的第一类仿脑循环：执行BP1解决方案，其中，在仿脑VMM里，微观涌现模型利用所述混沌概念和/或外来刺激产生单一操作对象或近端/远端纠结对象，如果仿脑思维体（BCE）的状态仍为混沌，虚拟仿脑状态机（VBSM）创建元数据和无振荡网络模型节点，接受仿脑VMM平行运算调度器的指派，离开仿脑VMM,最后回到无意识引擎OS；

由有意识引擎提供主观经验，进入仿脑VMM的第二类仿脑循环：

步骤1，执行BP1解决方案，其中，在仿脑VMM里，微观涌现模型利用所述主观经验和/或外来刺激产生单一操作对象或近端/远端纠结对象，如果BCE的状态为有序或临界状态，进入BP2解决方案：

步骤2，在BP2解决方案里：（1）分解BCE，进入冯诺依曼循环；（2）在冯诺依曼循环里，若BCE为吸引子，经历冯诺依曼过程2然后冯诺依曼过程1，在强意志力坚持下，度量到纠结结果；否则，弱意志力介入，仿脑图灵机循环的冯诺依曼过程2然后过程1，但过程1的度量只有弱意志力的坚持，如果意志力允许，BCE离开冯诺依曼循环，继续仿脑仿真器循环；（3）执行纠错，消除并纠正可能发生的仿脑错误；（4）虚拟仿脑状态机（VBSM），创建元数据和同步的网络模型节点；（5）调度器接受VMM网络运算调度器的指派,离开仿脑VMM,进入有意识引擎OS；

步骤3，执行仿脑认知，在有意识引擎OS中，若输入是建立事件、或建立语义，则执行有意识引擎OS的仿脑认知；

步骤4，智能评估，进行涌现观念的智能等级评估；

步骤5，完成循环并存储BCE，包括可选择输出BCE的效应；可选择执行宏观涌现模型的涌现通讯，最后以新的BCE的主观经验再进入仿脑VMM。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：

所述情感引擎是有别于生物进化系统的引擎，主宰仿脑系统的意志力；所述无意识引擎和有意识引擎仿效人的左右脑分离，无意识引擎具有传统电脑的逻辑思维，也就是仿效左脑，而有意识引擎具有量子电脑或分子电脑的非逻辑思维，也就是仿效右脑；

所述仿脑应用层包括4个象限：D象限有意识引擎的涌现事实，实现非逻辑分析、计划、决策、和执行功能，I象限有意识引擎的涌现社交，处理非逻辑社交基础及行为，S象限无意识引擎的逻辑社交，处理逻辑的社交基础及行为，C象限无意识引擎的的事实，实现逻辑分析、计划、决策、和执行的功能，此外仿脑应用层还包括感情引擎的个人感情应用和社交感情应用；所述仿脑操作系统/仿脑虚拟机监视器OS/VMM层处理仿脑思维网络（BCN）中的节点，仿脑思维体（BCE）；而所述仿脑硬件层包括传统电脑、量子电脑或其机件、分子电脑或奈米机件的共同组合。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述仿脑VMM包含下列组件：

(1)微观涌现模型；

(2)感情认知模型；

(3)虚拟仿脑状态机；

(4)微观记忆系统；

(5)代理及价值系统，包括中央控制系统，人际运算管理模块，PEP/PDF/Hyperbus资源消耗表；

(6)仿脑仿真器，包含仿脑仿真循环、指令集、仿脑仿真通讯、仿脑仿真内存管理单元；

(7)仿脑调度器，支持无意识引擎的平行运算和有意识引擎的网络运算；

(8)智能提升器，借助外部刺激、意志力和内部简并架构来提升智能级别；

所述微观涌现模型和代理/价值系统的组合称为仿脑VMM内核，仿脑OS/VMM层可以有三种设计：松耦合、中耦合、紧耦合，其中，松耦合设计是将所述内核置于仿脑仿真器之外，中耦合设计是将所述内核置于仿脑仿真器内，而在仿脑图灵机之外，紧耦合设计是将内核置于仿脑图灵机之内，后两种设计都有类似松耦合的两类仿脑循环。