[发明专利]智能化光伏发电系统创新应用方式无效
申请号: | 201310361437.3 | 申请日: | 2013-08-19 |
公开(公告)号: | CN104426472A | 公开(公告)日: | 2015-03-18 |
发明(设计)人: | 孙革;王景义;刘伊兰 | 申请(专利权)人: | 天津永明新能源科技有限公司 |
主分类号: | H02S40/30 | 分类号: | H02S40/30;G05B19/042 |
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地址: | 300384 天津市南开区华*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 智能化 发电 系统 创新 应用 方式 | ||
技术领域
本发明应用于光伏发电供电技术领域,尤其是涉及一种智能化光伏发电系统创新应用方式。
背景技术
发展智能电网与发展用户侧的分布式光伏发电技术,是国家制定的两大能源产业政策。随着光伏发电应用规模的不断扩大,光伏发电系统将成为电力电网的重要组成部分。作为智能电网的重要组成部分,光伏发电本身的智能化发展,变得越来越迫切而且必须。只有大力发展智能光伏技术,才能实现宝贵电力资源的最佳化调配,实现真正的全电网智能化管理。
智能化光伏发电系统创新应用方式提出背景之一是光伏发电技术应用的迅猛发展形势,为智能光伏发电系统工业化、信息化、规模化的创新应用提供了先决条件。
本发明提出背景之二是国家智能化电网建设规划。建立一个信息化的新型能源系统,将能源资源的生产、储存、运输、转换(发电)、输电、配电、供电、用电,以及各种用电、用能设备信息化、联网化和智能化整合,解决各种能源资源之间的优化平衡、各种电源转换之间的优化平衡、各种能源需求之间的优化平衡,从而提高能源资源的利用效率、能源设备的使用效能、能源投资的经济效益,以及节能减排的实际效果,从而提高能源系统对社会经济发展的总体效益。这些革命性的整合将首先突显在数字化电网技术上,特别是在终端利用电力线与用户的电器设备进行数据交换,以最简便的方式对终端用电用能设备的运行情况进行实时统计、控制和优化运行,使每一个家庭的空调、冰箱、热水器、洗衣机;每个楼宇的电梯、空调、照明、水泵;每座工厂的电机、风机、电炉、泵阀等电器设备根据电网、电源的运行状态进行协同优化运行。使每一个发电和输配设备都能在最佳工况下运行,使各种能源及设备都能够得到充分合理的利用,使用户能源费用和相关投资都能够达到一个合理的水平。
背景之三是国家不断出台的新能源发展产业政策。为了鼓励光伏并网发电技术的推广应用,国家先后推出了“光明工程”、“金太阳工程”、“光伏建筑一体化示范项目”等一系列相关政策。
发明内容
本发明公开了智能化光伏发电系统创新应用方式,其克服现有技术的不足,将光伏发电与智能信息化管理系统相结合,这种创新应用方式有着广泛的使用领域。首先,将智能光伏发电信息化向民用品延伸,应用于智能家居应用领域。其次,将智能光伏发电信息化应用于商业工业用电领域,实现工业用电、商业用电分布式光伏发电供电信息化。第三,开展智能光伏信息化技术在储能电站方面的应用研究。
本发明所采用的技术方案是:
智能光伏发电系统创新应用方式的总体思路是以“智能光伏发电信息化系统”技术为技术平台,顺应国家新能源发展产业政策、智能电网规划建设政策、新能源汽车产业政策规划引领的产业技术发展形势,借助于“天津市高新区屋顶光伏分布式发电规模化应用项目”以及在储能电站、农业工厂、电动汽车光伏发电充电等项目的开展落实,实现智能光伏发电信息化产品在智能家居领域、分布式光伏发电领域、智能电网领域、储能电站等领域的创新应用。
与现有技术相比,本发明的优点和有益效果为:
1、通过在智能家居领域落实实现本发明,将造福千家万户,使得广大城镇居民摆脱原来被动用电模式,实现居民自主用电管理,实现家居用电新能源多样化、智能化、信息化。
2、通过在商业、工业领域落实实现本发明,将实现企业用电精细化管理,为企业节约更多成本,为节能减排做出贡献。
3、通过在储能电站领域落实实现本发明,将让光伏发电在整个电网中发挥独到的更加重要的作用,为国家大力发展光伏发电为主的新能源技术创造更多发展动力。
4、通过在电动汽车充电站领域落实实现本发明,将解决电动汽车发展造成的电力供应紧张的局面,让充电站技术更先进、更人性化、更易于管理,为相关企业创造更多价值。
具体实施方式
本发明公开了智能化光伏发电系统创新应用方式,以下将对本发明作进一步详述。
本发明采用DSP数字模块技术路线,应用先进的电源设计理论,以DSP器件为平台,利用现有逆变器无功功率调节技术,实现光伏发电的数字化智能化控制,实现所有测控单元的数字化、智能化,与智能家电群体、智能电网体系、物联网体系形成无缝对接,编写专业细分标准。实现用25%的能源,满足100%负载的行业目标,进入光伏发电智能化的自由王国,迎接低碳时代的到来。
主要技术特点包括:
丰富详实的数据库资源。整合国际气象资料数据及国内气象数据,结合现场记录数据,应用先进数学工具进行数据分析和数据推算,进行理论与实际验证,形成完整的数据库模型。
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