[发明专利]适用于电网广域监测系统的数据建模方法及应用

权利要求书

1.一种适用于电网广域监测系统的数据建模方法，其特征在于，包括步骤：

步骤S1，采集分布在重要线路节点的PMU的实测WAMS数据；

步骤S2，根据采集的实测WAMS数据，构建具有面板数据形式的WAMS数据模型。

2.如权利要求1所述的适用于电网广域监测系统的数据建模方法，其特征在于：

步骤S1进一步包括子步骤：

步骤S1-1，分布在重要线路节点的PMU，采集携带GPS统一时标的不同电气特征量；

步骤S1-2，针对各分布有PMU的重要线路节点，按时间顺序分别采集各重要线路节点的电气特征量。

3.如权利要求1所述的适用于电网广域监测系统的数据建模方法，其特征在于：

步骤S2具体为：

以步骤S1-1采集的电气特征量为横截面数据，以步骤S2-2采集的电气特征量为时序数据，结合横截面数据和时序数据构建具有面板数据形式的WAMS数据模型。

4.一种电力系统暂态稳定动态过程模拟方法，其特征在于：

根据权利要求1构建的具有面板数据形式的WAMS数据模型对电力系统暂态稳定动态过程进行模拟。

5.如权利要求4所述的电力系统暂态稳定动态过程模拟方法，其特征在于：

所述的根据权利要求1构建的具有面板数据形式的WAMS数据模型对电力系统暂态稳定动态过程进行模拟，进一步包括子步骤：

（1）基于具有面板数据形式的WAMS数据模型，以电气特征量中表征稳定的特征量为因变量进行回归方程拟合，获得权重因子；

（2）采用灰色关联分析法和聚类分析法压缩和提取具有面板数据形式的WAMS数据模型中的原始特征量，采用权重因子从原始特征量中提取最优特征量，获得最优特征子集；

（3）基于最优特征子集模拟电力系统暂态稳定动态过程。

6.如权利要求5所述的电力系统暂态稳定动态过程模拟方法，其特征在于：

步骤（1）具体为：

对具有面板数据形式的WAMS数据模型，选定一个表征稳定的电气特征量为因变量，分别以其他电气特征量为自变量，分别构建因变量和各自变量的回归方程，采用最小二乘法法估计各回归方程的权重因子，获得各自变量对应的权重因子。

7.如权利要求5所述的电力系统暂态稳定动态过程模拟方法，其特征在于：

步骤（2）具体为：

首先，对具有面板数据形式的WAMS数据模型中的原始数据进行归一化处理；接着，获取归一化后的WAMS数据的绝对关联度并采用灰色关联分析法和聚类分析法对归一化后的WAMS数据进行聚类；然后，对聚类后的WAMS数据，采用权重因子进一步提取最优特征量，将因变量影响力最敏感的特征量作为同一聚类的最优特征量并输出。