[发明专利]推送信息推送效果的监测方法和装置在审
申请号: | 201310362414.4 | 申请日: | 2013-08-19 |
公开(公告)号: | CN103412932A | 公开(公告)日: | 2013-11-27 |
发明(设计)人: | 祁国晟;戴飞;黄勇坚;于国法 | 申请(专利权)人: | 北京国双科技有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人: | 吴贵明;张永明 |
地址: | 100086 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 推送 信息 效果 监测 方法 装置 | ||
技术领域
本发明涉及数据处理领域,具体而言,涉及一种推送信息推送效果的监测方法和装置。
背景技术
目前的广告行业,主要使用点击量作为主要衡量指标,来确定对于广告主投放的广告等推送消息的关注度,但是越来越多的品牌广告主不仅关心推送消息(比如:投放的广告)是否被看到,而且更加关心推送消息的推送效果,因此,如何统计推送消息的推送效果以及通过什么指标来反映推送消息的推送效果成了亟待解决的问题。
针对相关技术中无法统计推送消息推送效果的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种推送信息推送效果的监测方法和装置,以解决现有技术中无法统计推送消息推送效果的问题。
为了实现上述目的,根据本发明的一个方面,提供了一种推送信息推送效果的监测方法,包括:监测访问目标网站的用户标识,其中,目标网站为展示推送信息的网站;监测访问预设网站的用户标识;以及根据第一标识和第二标识确定推送信息的推送效果,其中,第一标识为监测到的访问目标网站的用户标识,第二标识为监测到的访问预设网站的用户标识。
进一步地,根据第一标识和第二标识确定推送信息的推送效果包括:比较第一标识和第二标识的相似度;以及确定相似度为推送信息的第一推送效果。
进一步地,在比较第一标识和第二标识的相似度之前,监测方法还包括:判断第一标识和第二标识是否存在相同的标识,其中,在判断出第一标识和第二标识存在相同的标识的情况下,比较第一标识和第二标识的相似度。
进一步地,在比较第一标识和第二标识的相似度之后,监测方法还包括:监测在第三标识下访问预设网站中网页的数量,其中,第三标识为第一标识和第二标识中的相同标识;以及确定监测到的数量为推送信息的第二推送效果。
进一步地,在监测在第三标识下访问预设网站中网页的数量之后,监测方法还包括:获取监测到的数量中访问预设网站中目标网页的数量;计算获取到的数量与第一标识的数量的比率;以及确定比率为推送信息的第三推送效果。
为了实现上述目的,根据本发明的另一方面,提供了一种推送信息推送效果的监测装置,该监测装置用于执行本发明上述内容所提供的任一种推送信息推送效果的监测方法。
为了实现上述目的,根据本发明的另一方面,提供了一种推送信息推送效果的监测装置,包括:第一监测单元,用于监测访问目标网站的用户标识,其中,目标网站为展示目标广告的网站;第二监测单元,用于监测访问预设网站的用户标识;以及第一确定单元,用于根据第一标识和第二标识确定推送信息的推送效果,其中,第一标识为监测到的访问目标网站的用户标识,第二标识为监测到的访问预设网站的用户标识。
进一步地,第一确定单元包括:比较模块,用于比较第一标识和第二标识的相似度;以及确定模块,用于确定相似度为推送信息的第一推送效果。
进一步地,监测装置还包括:判断单元,用于判断第一标识和第二标识是否存在相同的标识,其中,在判断出第一标识和第二标识存在相同的标识的情况下,比较模块比较第一标识和第二标识的相似度。
进一步地,监测装置还包括:第三监测单元,用于监测在第三标识下访问预设网站中网页的数量,其中,第三标识为第一标识和第二标识中的相同标识;以及第二确定单元,用于确定监测到的数量为推送信息的第二推送效果。
进一步地,监测装置还包括:获取单元,用于获取第三监测单元监测到的数量中访问预设网站中目标网页的数量;计算单元,用于计算获取到的数量与第一标识的数量的比率;以及第三确定单元,用于确定比率为推送信息的第三推送效果。
本发明采用监测访问目标网站的用户标识,其中,目标网站为展示推送信息的网站;监测访问预设网站的用户标识;以及根据第一标识和第二标识确定推送信息的推送效果,其中,第一标识为监测到的访问目标网站的用户标识,第二标识为监测到的访问预设网站的用户标识。通过对访问目标网站的用户标识进行监测,实现了监测每个观看过推送消息的用户标识,通过对访问指定网站的用户标识进行监测,实现了监测每个到达广告主官方网站或活动网站等的用户标识,进而能够根据第一标识和第二标识,统计出既观看过推送消息又到达广告主官方网站或活动网站等的用户标识,实现确定推送信息的推送效果,解决了现有技术中无法统计推送消息推送效果的问题,进而达到了对推送消息的推送效果进行定量监测的效果。
附图说明
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