[发明专利]一种输电线路短期负荷智能预测系统及方法在审
申请号: | 201310363730.3 | 申请日: | 2013-08-20 |
公开(公告)号: | CN103473601A | 公开(公告)日: | 2013-12-25 |
发明(设计)人: | 钱之银 | 申请(专利权)人: | 上海海能信息科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/06 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 201315 上海市浦东*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 输电 线路 短期 负荷 智能 预测 系统 方法 | ||
技术领域
本发明属于电力系统负荷预测技术领域,具体为一种输电线路短期负荷智能预测系统及方法。
背景技术
电力系统的主要任务是为各类用户提供经济、可靠和高质量的电能,应随时满足用户的负荷需求和负荷特性的要求。为此,在电力系统规划设计、运行管理和电力市场交易中,必须对负荷需求量的变化和负荷特性有一个准确的预测。
输电线路作为电力系统中的输电通道,其运行负荷直接影响着整条电网的输电能力。输电线路负荷隔天预测作为电力系统调度、用电、计划、规划的重要工作,可以对发电提出预告,使得发电出力变化可以得到预先估计,经济合理的安排发电启动与停止,同时可以预测与防御事故,为电网的状态评估、安全预警等提供重要保障,而且在电力市场运营模式下,负荷预测的精度也关系到电力部门的经济利益,它已成为现代化电力系统运行和管理中的一个重要领域。
常规的输电线路短期负荷预测的做法,如隔天负荷预测法,是提前一日历日完成隔天负荷预测,确立日前用电计划(包括购电计划及发电计划)。即所用历史负荷数据至少和待测日期间隔了一日历日。而在实际运行中,当日的实际负荷,即使与原计划产生严重偏移,也不会应用到次日的负荷预测中。例如,常规的隔日负荷预测方法,以每日历日某时刻作为基准点(例如下午16时),预测次日全日历日96点(每15分钟一个点)的负荷值,使用该基准点前一日历日作为基准日(即前一日历日从0点到24点),利用该基准日或者包括基准日在内的之前几日历日的负荷信息),而当日历日余下小时(从0点到16点)的已知负荷信息不用做预测的信息。该方法没有利用基准点之前已知的信息做次日的负荷预测,其所作的预测值的精度会受到一定的影响。
发明内容
本发明的目的是针对传统负荷预测方法中存在的问题,并为了克服现有技术存在的不足,提供一种输电线路短期负荷智能预测系统及方法。
为了实现上述目的,本发明所解决的技术问题采用以下技术方案来实现:
一种输电线路短期负荷智能预测系统,包括四合一状态监测装置、GPRS模块、前置机、数据服务器;所述四合一状态监测装置装在输电电路上与GPRS模块连接;所述GPRS模块与前置机连接;所述前置机与数据服务器连接。
进一步,所述四合一状态监测装置内装嵌入式微处理器,在嵌入式微处理器的两侧设有连接端口,其中一条端口连接有温度传感器、时钟模块、日照辐射及风速模块,另一条端口连接有感应取电电源模块、GSM模块、ZigBee模块。
进一步,所述ZigBee模块接有无线数据采样模块。
一种输电线路短期负荷智能预测的方法,包括以下步骤:
(1)将四合一状态监测装置安装在输电电路上,将输电线路参数信息输入四合一状态监测装置,对四合一状态监测装置参数进行初始化设置,设定好预测日;
(2)通过温度传感器和日照辐射及风速模块将采集的得到的线路温度、日照辐射及风速等周围环境的数据发送到四合一状态监测装置内的嵌入式微处理器中;
(3)嵌入式微处理器将采集的数据信息通过GPRS模块发送到前置机中;
(4)前置机对接收的数据进行存储计算,然后将处理后的数据发送到数据服务器;
(5)数据服务器对接收到的数据进行分析计算后做出预测,同时向调度部门提供三十分钟安全电流预测曲线,保证电力系统可靠运行。
有益效果
本发明通过智能选取预测样本,克服现有负荷预测技术的不足,采用先进的输电线路负荷动态增容及在线监测系统,通过采集到的线路运行参数、环境参数(如风速)等实时数据结合以上所述的智能负荷预测技术,对输电线路短期负荷进行准确预测;同时可以有效的提高短期负荷预测的准确度,还可以根据需要向调度部门提供30分钟安全电流预测曲线,使电网更安全与可靠的运行,为电力调度部门科学调度提供决策依据。
附图说明
图1为本发明结构示意图;
图2为四合一状态监测装置结构示意图;
图3为本发明工作流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
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